数据透视表-多重合并计算数据区域

标签:
字段数据透视合并计算数据源数据清单 |
分类: 电子表格 |
EXCEL数据透视表工具中多重合并计算数据区域方法(C),通常用于合并计算分析同一工作簿下不同工作表类型相同的数据清单数据。该方法通过添加页字段对数据进行合并。合并后的数据透视表有如下几个特点:
字段列包含一个“行”的字段,一个“列”字段,一个“值”字段和“页”字段。其中,“页”字段的数目为创建的页字段数目,最大值为4。可以自定义这些字段设置以便对其重命名,并将其格式化为需要的格式。
-
“行”字段始终由数据源中的第一列组成。
-
“列”字段是一项高级字段,为数据源中的第一列之外其他列的合并打包。
-
“值”字段是数据源中除首字段外的所有“项”。“值”字段默认数据源的文本项为零值。
-
“页”字段是多重合并计算区域数据透视表中的新字段,分析时可以通过拖拽实现数据分析的目的。
以上为该方法应用小结。 -
字段设置一般默认为计数。
SQL语句 复杂结构计划完成表
select
分公司,
开票日期,
数量,"实绩"as 类别 from[实绩$]union all
select 分公司,0 as 开票日期,计划销量,"计划"as 类别
from[计划$]
SQL语句 复合分类项透视表
select 职位类别,员工类别,学历层次,"学历" as 分类
from[员工数据$] union all
select 职位类别,员工类别,年龄分段,"年龄" as 分类
from[员工数据$] union all
select
职位类别,员工类别,
单位,"部门" as 分类 from[员工数据$]
数据透视表动态数据源通过定义名称和公式实现,OFFSET(*!$A$1,,,COUNTA(*!$A:$A),COUNTA(*!$1$1))。
SQL语句通过创建新字段合并工作表
select *, "Jan" as Month from [Jan$] union all select *, "Feb" as Month from [Feb$]
前一篇:关键是能否守得住自己
后一篇:SQL语句集锦