数据回归分析就是对自己股票操作清单进行各种统计，然后得出一些基本的结论，其重大意义在于：减少犯过去同样的错误。

统计时间：2011-10-25 到 2011-12-29

2011-10-25是股票实践的第一个日子。

现在假设实行买入-持有策略，统计到2013年年底，结果如下：

1. 能够盈利100%以上的数目： 13只

2. 能够盈利超过50%的数目： 5只

3. 能够微小盈利的数目： 5只

4. 将被套牢的数目： 11只

5. 最大跌幅可以达到： 50%以上

共操作34只股票。

有意思的是，第一天买入的三只股票有两只能够盈利超过100%，另一只能够超过50%。

看来，“第一次”确实很重要！

盈利超过100%的主要集中在： 医疗、TMT以及被严重低估的蓝筹股票。

套牢的股票主要集中在： 白酒、煤炭、造纸和农业。

当然，由于总体样本不够大，得出如下结论也许比较粗糙：

结论1： 长期持有真的很重要，但强周期股票不是最佳长期持有标的，而医药和新兴产业比较好一些。

结论2： 仅有低估是远远不够的，行业选择必须优先，特别是医疗和新兴行业。

结论3： 医药股比消费股更加安全可靠。

结论4： 过气的产业最好不要碰。

结论5： 农业不是股票投资的好行业。

以上结论仅限于长期持有的风格。

而对于阶段性投机而言，显然任何一只波动大的股票都可以作为投机标的，特别是强周期性股票，其阶段性波动相当大，是投机的好选择。

当然，那些逐渐淘汰的产业也是长期单边下跌的，作为投机标的也是相当危险。

接下来会进行2012和2013年回归分析，其数据量会超级大。

总之，2011、2012、2013是学习训练阶段，所以操作的股票数目累计不低于100只，当然这已成为历史。

shannon

May 30th, 2014