图1.流程示意图

http://s3/middle/62a80f26hb148fe2cfd62&690

项目分析

项目分析极即在求出每一题项的“临界比率”（critical ratio， CR）其求法是将所有受试者在预测量表的得分总和依高低排列，前25%-30%为高分组，另一端是低分组，求出高低两组在每题得分的平均数差异显著性。有显著差异这说明这个题项能鉴别不同受试者。

主要步骤：

 http://s10/middle/62a80f26hb149027fff79&690

注意：

T检验要先看两个群体之间的F值（即方差是否齐性），如果不齐性就看equal variance not assumed 的t值；如果齐性就看 equal variance assumed 的t值。

如果都显著，还是可以从中挑选鉴别度相对高的。

因素分析（结构效度）

用于结构效度。“探索性因素分析”和“验证性因素分析”

共享因素的抽取，最常用的即是主成分分析法。http://s5/middle/62a80f26hb148fe3b0874&690

受试者在题量的5倍以上为宜。

方法：

Factor里面，点选KMO。

结果：

1，KMO值越大，表明变量间的共同因子越多，当KMO值小于0.5时十步适宜做因素分析的。

2，陡坡图，判断分几个因素比较合适

3，共同值表

4，特征词表

5，项目符合量。负荷量如果大于0.63，也就是解释观察变量40%的变量量之时，是好的。如果小于0.32，就不好了。

6，因子解释度

注意：因素涵盖题目太少，也可以筛除。筛除题目后需要做第二次因素分析。

信度分析

外在信度（再测信度）和内在信度（折半信度）。目前最常用估计方法是cronbach的α系数。

最低标准是0.7或者0.8

如果量表有子层面，需要测量子层面的信度，因为子层面的题目较少，往往测出的信度会低于总量表。

分析量表各层面与总量表的信度检验。

Ps：补充其他效度

内容效度反映测量工具本身内容范围与广度的适切程度，又称逻辑效度。

表面效度是指测量工具在外显形式上的有效程度。有时候表面效度高能增加受试者的配合度。

构念效度是指测量工具能测得一个抽象概念或特质的程度。（必须建立在特定的理论基础上）