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(2024-10-28 08:41:29)
云南天文台在求解相接双星系统参数的算法方面取得新进展
发布时间： 2024-10-23
近期，中国科学院云南天文台王锦良、丁旭（通讯作者）和季凯帆等利用机器学习方法结合贝叶斯推断，发展了
一种快速求解卡特琳娜巡天中的相接双星系统光变曲线参数的方法。该研究成果已在国际天文学期刊《天体物理
学报增刊》（The Astrophysical Journal Supplement Series）上在线发表。
相接双星是一类强相互作用系统，两颗子星各自充满洛希瓣并共享公共包层。它们的光变主要源于两子星相互掩
食，并且通过公共包层的复杂相互作用，成为研究多种特殊物理过程的天然实验室。随着全球大规模测光巡天（如
TESS、ZTF、CSS等）的开展，人们获取了数万条光变曲线，为相接双星系统的研究提供了极好的契机。因此，
针对这些海量数据，迫切需要挖掘新的方法来加速求解相接双星系统的参数。
科研人员首先建立了参数到光变曲线的神经网络模型，以高效生成合成光变曲线；接着，利用哈密尔顿蒙特卡洛
算法快速求解观测光变曲线；最后，获得了参数的后验分布，并计算了其中位数和不确定性。
科研人员应用这种方法总共求解了5172个来自卡特琳娜巡天（CSS）的晚型相接双星系统光变曲线的参数，包括
温度比、质量比、轨道倾角和相接度等。这种方法具备同时求解大量目标参数的能力，使其成为处理大规模相接双
星系统样本的高效工具，特别是在即将到来的大规模巡天项目中，这种方法将在快速准确地求解参数方面发挥重要
作用。 该研究工作得到了国家自然科学基金的支持。 论文链接
图中蓝色点和灰色线表示带有测光误差的观测光变曲线，红线表示通过将新方法得出的参数输入到PHOEBE
程序中生成的合成光变曲线。
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