线性规划单纯形法及python实现
 (2020-03-04 12:54:59)
	
			
					(2020-03-04 12:54:59)		| 标签: 单纯形法python | 分类: 大数据处理 | 
 
python代码实现:
import numpy as np
from scipy import optimize
z = np.array([-4, -1])
a = np.array([[-1, 2], [2, 3], [1, -1]])
b = np.array([4, 12, 3])
x1_bound = x2_bound = (0, None)
res = optimize.linprog(z, A_ub=a, b_ub=b, bounds=(x1_bound,
x2_bound))
print(res)
最后的结果是:
与手工推导的结果是一致的。
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