pandas中处理个别列的标准化归一化_裴大帅2021

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pandas中处理个别列的标准化归一化

(2019-12-05 20:29:48)

标签：

分类：大数据处理

# 构造模拟的表格信息

df = pd.DataFrame({"height": np.random.randint(150, 190, size=10),

"weight": np.random.randint(40, 90, size=10),

"sex": np.random.randint(0, 2, size=10)})

print(df)

# 所有列均进行标准化处理

df2 = (df - df.mean()) / df.std()

print(df2)

# 定义函数

z_scaler = lambda x : (x - np.mean(x)) / np.std(x)

# 个别列进行标准化处理

df3 = df[['height', "weight"]].apply(z_scaler)

print(df3)

# 列级别合并，这样就使得个别列标准化

df4 = pd.concat([df[['sex']], df3], axis=1)

print(df4)

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