​【雷军的红米入口战略，从互联网角度是对的，但从产品角度是错的】

其一，从用户角度，一旦做低端产品，高端产品对小米的调性的的评级会下降。

其二，从内部角度，作高端研发的人员逐步价值下降，做低端成本下降的人得势，研发越来越不受重视。

其三，切入红米后，和供应商的关系从过去共同研发到后来零和博弈，优秀的供应商配合意愿显著降低。

其四，互联网最重要的，是粘性。没有粘性，即使有入口、有流量、有用户，也都是暂时的。

原文《赵晓光：黄金时代 —— 致敬电子&研究这十年》

http://business.sohu.com/20161010/n469837011.shtml  

【工程师红利，我们还能再吃10年】

1.中国工程师年薪30万成本，和海外65万成本的竞争红利。

2.每年730大学毕业生，确保了工程师红利的持续供给。

【产业研究基本原则】

1.产业研究的第一条基本信念即是，现象背后必然有原因 。

2.一切分析，不管多么花拳绣腿，本质都是供需分析。当越来越多行业出现跨界后，供需要更多考虑关联交易导致的交叉供需。

3.独立观点很重要，但不能为了与众不同而与众不同，必须要有深度的研究和逻辑的认证。

4.但凡产业分析，一定要结合人的行为分析，而不是仅仅数据分析。数据不能预测未来！

5.多数时候，我们做的事情是两个：

第一，对基本面的把握和未来产业趋势的预测；

第二，策略，向上的空间和向下的风险的权衡，风险收益比的考量，进行大概率的预测。

6.行业分析的精华不是需求分析，而是竞争分析。

【产业研究心得】

1.辩证地看，2008年金融危机的正面意义是，让我们更加严谨的上下游论证产业和投资机会，无证据，不成立。同时，危机后海外资本开支严重放缓，为中国企业崛起提供黄金时期。

2.从下游看上游的分析逻辑：如果产业土壤不厚，上游的产业技术再怎么先进和努力都白搭。

3.下游一旦成熟，产业的上游，就存在本土企业替代进口的机遇出现。

4.大的上涨和下跌的第一波，都不是数据的变化，而是预期的变化。第一波的过程的预测靠两点，一是逻辑分析，二是试错。

5.不同的行业有其特殊属性，这种属性，在经济危机或者经济热潮中，产生至关重要的作用。反潮流。

6.产业链上下游验证，专家交流，成为产业研究越来越重要的方法。

7.安防行业的本质非制造业，而是IT服务业。所以，它才能有20%-30%的净利率。

【科技产业研究心得】

1.分析科技行业，其实不需要太复杂，能把巨头们分析清楚即可。未来三年谁成长更快，谁新产品更成功？

2.科技产品的成功，究其根源，要么是提高社会效率，要么是提升用户需求。

3.所有科技企业，核心就三个事情，拿到数据，处理数据和输出数据。

4.回顾电子行业这十年，我们看到各种创新的故事和技术，最终，真正为消费者认可和买单的，都是在人机互动。

【产品研究心得 】

1.装逼是第一刚性需求

2.在2007年，多普达手机最大的功效是“装逼”。

3.最后成功的产品，在一开始，要么无人看懂，要么就是个玩具。（VR、AR、ECHO）

4.苹果的成功，并不是因为它是个玩具，而是因为重新定义了人和人的连接。

5.在政府为代表的ToB领域，产品选择属于必须要解决的安全问题，而非只是增加效率问题，去IOE、量子通信、芯片国产化实现的就是安全问题。

6.任何一个产品的发展，从空间上分三类，提供性能的、提供性价比的、提供价格优势的；

7.产品持续的创新的投入、用户的粘性，是问题的本质。

8.苹果的发展，2008-2010年开创智能手机行业，2011-2013手机渗透期，份额下降，股价下跌，2014开始逐步抢回份额，而在2017年，将实现真正的王者归来。

【公司治理心得 】

1.互联网行业完全靠人的行业，团队至关重要，股权分配至关重要。因为重置一个企业的成本很低，核心成员不开心，完全可以一走了之。

2.行业总要有个老二，但别指望太多老三老四。老大和老二的市值，会趋向稳定在3:2这个比例。

3.要成为少数赚钱的，必须敢于在下跌中找机会。

4.对于无硬件基因的中国互联网企业而言，与硬件企业合资合作模式，会成为趋势。

5.彼得林奇，评价企业的两个标准：能干和幸运。

在幸运和能干之间，幸运，是更为重要的因素。是否能干，只是决定在一个幸运的浪潮到来后，你是否被选择的问题。

【赵晓光个人奋斗花絮 】

1.每天读读外资报告，英语水平也得到了提高。

2.每天和对口分析师打20个电话，交流创造价值。