在脸型轮廓特征向量的判断上，主要是根据脸型轮廓曲度特征与脸型轮廓宽高比等两大特征分类的分析结果，进行脸型轮廓特征向量值的分析与判断。将脸型看作是额头，脸颊和下巴三部分。在额头部分，特征值0
表示额头的弯曲程度接近于水平，特征值1表示额头是有弧度的弯曲，特征值2则呈现很大弧度的弯曲且有明显转角。脸颊部分的特征值取值为0,1,2,3,4，其中0表示该线段呈向下递增且轮廓外扩的情况，1代表呈近似垂直线情况，2表示呈向下递减即轮廓线内缩情形，3表示在脸颊中部有向外突出情形，4表示在脸颊中间有向内凹的情绪。下巴的形状分析与额头类似。












   眉形特征向量的定义是主要分析眉型宽高比，眉型轮廓走向和眉型旋转角度三个因素。






   其他五官特征也用类似方法分析
















  使用模糊聚类演算法FCM（Fuzzy C-Means or Fuzzy K-Means），需要研究的是如何确定每个特征量的权值