大致的思路是

一、准备一个沪深股市的股票代码和简称的对照表，存在csv文件或者txt文件中。

二、读取这个文件，循环将所有股票的历史数据都下载到本地，保存为名字为股票代码的csv文件。

三、逐个读取所有这些csv文件，然后将数据转存为数组。

这里用MACD的例子来坐下分析。

首先是用TA-lib的macd函数计算macd值，函数输出3个值，macd（对应diff），macdsignal（对应dea），macdhist（对应macd）。然后按照下面的原则判断买入还是卖出。

       1.DIFF、DEA均为正，DIFF向上突破DEA，买入信号。
       2.DIFF、DEA均为负，DIFF向下跌破DEA，卖出信号。
       3.DEA线与K线发生背离，行情反转信号。
       4.分析MACD柱状线，由正变负，卖出信号；由负变正，买入信号。

四、将股票代码和卖出买入的判断写到本地文件中。

五、参考的网址

pandas教程http://jingyan.baidu.com/season/43456

MACD函数介绍

http://www.tadoc.org/indicator/MACD.htm

http://www.investopedia.com/articles/technical/091001.asp

pandas的使用举例

http://bbs.pinggu.org/thread-3631776-1-1.html

用python开发股票自动技术分析的软件（一）

http://blog.sina.com.cn/s/blog_620987bf0102vkx7.html

用python开发股票自动技术分析的软件（二）

http://blog.sina.com.cn/s/blog_620987bf0102vl01.html

用python开发股票自动技术分析的软件（三）

http://blog.sina.com.cn/s/blog_620987bf0102vldc.html

用python开发股票自动技术分析的软件（四）

http://blog.sina.com.cn/s/blog_620987bf0102vlmz.html