加载中…R语言有用数学计算函数——持续更新
(2010-09-19 18:16:14)
标签：
r语言数学计算函数杂谈 |
分类： R |
1. 计算符号
幂
：
余数：
整数商：%/%
几何平均数：exp(mean(log(x)))
余数：
整数商：%/%
几何平均数：exp(mean(log(x)))
2. 组合数
组合数：choose(n, k)
注意：从n个中选出k个
生成两个序列的所有组合，返回矩阵：expand.grid()
所有组合可能性：combn(x, m, FUN = NULL, simplify
= TRUE, ...)
阶乘（k！）：factorial(k)
[1] 1 3
6 10 15 21 28 36 45 55
package“combinat”：函数permn(n)，用列表形式列出所有的排列可能性，as.data.frame一下。
排列数：choose(n, k) *
factorial(k)
3. 最大公约数/最小公倍数
最大公约数（great common divisor, GCD）和最小公倍数（least/smallest common mutiple, LCM/SCM）
3. 最大公约数/最小公倍数
最大公约数（great common divisor, GCD）和最小公倍数（least/smallest common mutiple, LCM/SCM）
package：“schoomath”
max(gcd(x, y)),
scm(x, y)
package：“gmd” gcd.bigz(x,
y), lcm.bigz(x, y)
4. 四舍五入
round()
round()
5.
连加/连乘/积累连乘/积累连加
sum()/prod()/cumsum()/cumprod()
==========================
> cumsum(1:10)
==========================
6.
最大/最小数值
min()/max()/pmin()/pmax()/pmax.int()/pmin.int()
最后四个函数是两个序列的每个元素俩俩比较
====================
> pmin(1:5,
5:1)
[1] 1 2 3 2 1
====================
cummin()/cummax()是“积累”比较最小数和最大数，也就是返回在该元素（包括该元素）前最小/最大数
======================================================
> a = c(3:1, pi,
4:6)
> a
[1] 3.000000 2.000000 1.000000 3.141593 4.000000 5.000000
6.000000
> cummax(a)
[1] 3.000000 3.000000 3.000000 3.141593 4.000000 5.000000
6.000000
======================================================
统计学常用检验函数：
1. T检验
t.test( )
t.test不能作两组组内相同（同时相同）的数据，即无法做"2 2 2"和“3 3 3”两组数据的检验。但是可以做“1 2 3”和“1 2 3”的检测（p value = 1），也可以作"1 2 3"和"2 2 2"的检测。
t.test( )
t.test不能作两组组内相同（同时相同）的数据，即无法做"2 2 2"和“3 3 3”两组数据的检验。但是可以做“1 2 3”和“1 2 3”的检测（p value = 1），也可以作"1 2 3"和"2 2 2"的检测。
dnorm()：概率密度函数Probability density
function(pdf)，即标准正态分布上y轴数值；
pnorm()：密度积累函数Cumulative Distribution Function(cdf)，即概率密度曲线上某个小于x数值的面积积分；
qnorm()：反密度积累函数，也称为Z数值。即输入p数值，得到x数值；
rnorm()：生成服从给定正态分布的数值。
pnorm()：密度积累函数Cumulative Distribution Function(cdf)，即概率密度曲线上某个小于x数值的面积积分；
qnorm()：反密度积累函数，也称为Z数值。即输入p数值，得到x数值；
rnorm()：生成服从给定正态分布的数值。
2. Mann-Whiltney检验
wilcox.test( )
参考网址：
wilcox.test( )
参考网址：
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