%alpha是包含α、μ值的参数矩阵；ago是预测后累加值矩阵；var是还原预测值矩阵；error是残差矩阵；c是后验差比值
clc %清屏，以使结果独立显示
format long; %设置计算精度
x=[10.90,11.57,11.36,11.49,11.82];
if length(x(:,1))==1 %对输入矩阵进行判断，如不是一维列矩阵，进行转置变换
    x=x';
end
n=length(x); %取输入数据的样本量
z=0;
for i=1:n %计算累加值，并将值赋予矩阵be
    z=z+x(i,:);
    be(i,:)=z;
end
for i=2:n %对原始数列平行移位
    y(i-1,:)=x(i,:);
end
for i=1:n-1 %计算数据矩阵B的第一列数据
    c(i,:)=-0.5*(be(i,:)+be(i+1,:));
end
for j=1:n-1 %计算数据矩阵B的第二列数据
    e(j,:)=1;
end
for i=1:n-1 %构造数据矩阵B
    B(i,1)=c(i,:);
    B(i,2)=e(i,:);
end
alpha=inv(B'*B)*B'*y; %计算参数 矩阵
for i=1:n+1 %计算数据估计值的累加数列，如改为n+1为n+m可预测后m-1个值
    ago(i,:)=(x(1,:)-alpha(2,:)/alpha(1,:))*exp(-alpha(1,:)*(i-1))+alpha(2,:)/alpha(1,:);
end
var(1,:)=ago(1,:)
for i=1:n %如改n为n+m-1，可预测后m-1个值
    var(i+1,:)=ago(i+1,:)-ago(i,:); %估计值的累加数列的还原，并计算出下一预测值
end
for i=1:n
    error(i,:)=var(i,:)-x(i,:); %计算残差
end
c=std(error)/std(x) %调用统计工具箱的标准差函数计算后验差的比值c