眼球跟踪一直是一个棘手的问题。多镜头方案的存在就是为了让你眼睛所指的位置显现在三维空间中，但总体上看， 让手机指出你眼睛所指位置太难了。现在麻省理工学院和乔治亚州大学的研究人员依托众包数据，创造了一个眼球跟踪系统。

团队创建了一个简单的app，在屏幕上显示一个点，让它听你指挥左右移动。受试者轻轻拍打他看到的点的位置，手机会记录这次互动的视频和图像。他们使用亚马逊土耳其机器人雇佣数百名用户执行测试，然后利用图像处理技术来评估他们拍打确定的点时，找出其眼睛到底指向哪里。

“我们现在困在了“鸡生蛋还是蛋生鸡”的循环中。”麻省理工学院的研究生Aditya Khosla，“自从少数人有了外部设备，就没有多大的动力去为他们开发应用程序。由于没有应用程序，他们就没有动力购买设备。我们认为我们应该打破这个循环，仅利用前置摄像头，尝试在单一的移动设备上装备眼动跟踪器。”

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大多数眼球追踪系统使用小样本，实践时最终以失败告终。通过800个数据点，研究人员无论如何都能毫不费力的“看到”所有眼睛指向的点。使用机器学习技术，通过采集每位用户的1600张照片，来检测眼睛指向的位置。

研究人员使用的机器学习系统是一个神经网络，这是一个软件抽象概念，但可以被认为是带有非常简单的信息处理器的一个巨大网络，各个处理器分散在各个图层。训练修改单个处理器的设置这样一个数据项——在这种情况下，它是一个移动设备用户的静态图像——供应给底层然后到后续层进行加工。顶层的输出是一个需要计算问题的解决方案——这样最终估计出用户目光的方向。

这意味着app开发人员能在智能手机上检测到眼球运动，这是一个有趣的众包数据应用，可能影响残疾人对手机的使用。

本文来自：加速会

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