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概率分布的参数估计（Matlab）
(2011-11-03 10:11:33)
标签：
参数估计置信度区间二项分布β分布 |
分类： Matlab |
命令 β分布的参数a和b的最大似然估计值和置信区间
函数 betafit
格式 PHAT=betafit(X)
[PHAT,PCI]=betafit(X,ALPHA)
说明 PHAT为样本X的β分布的参数a和b的估计量
PCI为样本X的β分布参数a和b的置信区间，是一个2×2矩阵，其第1例为参数a的置信下界和上界，第2例为b的置信下界和上界，ALPHA为显著水平，（1-α）×100%为置信度。
命令 正态分布的参数估计
函数 normfit
格式 [muhat,sigmahat,muci,sigmaci] = normfit(X)
[muhat,sigmahat,muci,sigmaci] = normfit(X,alpha)
说明 muhat,sigmahat分别为正态分布的参数μ和σ的估计值，muci,sigmaci分别为置信区间，其置信度为（1-alpha）*100%；alpha给出显著水平α，缺省时默认为0.05，即置信度为95%。
命令 利用mle函数进行参数估计
函数 mle
格式 phat=mle('dist',X) %返回用dist指定分布的最大似然估计值
[phat, pci]=mle('dist',X) %置信度为95%
[phat, pci]=mle('dist',X,alpha) %置信度由alpha确定
[phat, pci]=mle('dist',X,alph,pl) %仅用于二项分布，pl为试验次数。
说明 dist为分布函数名，如：beta(分布)、bino（二项分布）等，X为数据样本，alpha为显著水平α，（1-alpha）*100%为置信度。
其他
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函数名 |
调 用 形 式 |
函 数 说 明 |
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binofit |
PHAT= binofit(X, N) [PHAT, PCI] = binofit(X,N) [PHAT, PCI]= binofit (X, N, ALPHA) |
二项分布的概率的最大似然估计 置信度为95%的参数估计和置信区间 返回水平α的参数估计和置信区间 |
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poissfit |
Lambdahat=poissfit(X) [Lambdahat, Lambdaci] = poissfit(X) [Lambdahat, Lambdaci]= poissfit (X, ALPHA) |
泊松分布的参数的最大似然估计 置信度为95%的参数估计和置信区间 返回水平α的λ参数和置信区间 |
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normfit |
[muhat,sigmahat,muci,sigmaci] = normfit(X) [muhat,sigmahat,muci,sigmaci] = normfit(X, ALPHA) |
正态分布的最大似然估计，置信度为95% 返回水平α的期望、方差值和置信区间 |
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betafit |
PHAT =betafit (X) [PHAT, PCI]= betafit (X, ALPHA) |
返回β分布参数a和 b的最大似然估计 返回最大似然估计值和水平α的置信区间 |
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unifit |
[ahat,bhat] = unifit(X) [ahat,bhat,ACI,BCI] = unifit(X) [ahat,bhat,ACI,BCI]=unifit(X, ALPHA) |
均匀分布参数的最大似然估计 置信度为95%的参数估计和置信区间 返回水平α的参数估计和置信区间 |
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expfit |
muhat =expfit(X) [muhat,muci] = expfit(X) [muhat,muci] = expfit(X,alpha) |
指数分布参数的最大似然估计 置信度为95%的参数估计和置信区间 返回水平α的参数估计和置信区间 |
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gamfit |
phat =gamfit(X) [phat,pci] = gamfit(X) [phat,pci] = gamfit(X,alpha) |
γ分布参数的最大似然估计 置信度为95%的参数估计和置信区间 返回最大似然估计值和水平α的置信区间 |
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weibfit |
phat = weibfit(X) [phat,pci] = weibfit(X) [phat,pci] = weibfit(X,alpha) |
韦伯分布参数的最大似然估计 置信度为95%的参数估计和置信区间 返回水平α的参数估计及其区间估计 |
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Mle |
phat = mle('dist',data) [phat,pci] = mle('dist',data) [phat,pci] = mle('dist',data,alpha) [phat,pci] = mle('dist',data,alpha,p1) |
分布函数名为dist的最大似然估计 置信度为95%的参数估计和置信区间 返回水平α的最大似然估计值和置信区间 仅用于二项分布，pl为试验总次数 |
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