记得曾经大研做录音放音程序，老大让我编一个扫频信号做输入，还给了个英文的扫频信号说明，晕晕乎乎做了半天。。。突然发现matlab有产生扫频信号的函数的，一听扫频就感觉好亲切啊，这个肯定要收藏了。

这个网址有介绍http://blog.csdn.net/skyujwang/archive/2011/03/03/6221201.aspx，我不妨翻译一下matlab帮助吧。

chirp：产生余弦扫频信号

y = chirp(t,f0,t1,f1,’method’,phi,'shape')

根据指定的方法在时间t上产生余弦扫频信号，f0为第一时刻的瞬时频率，f1为t1时刻的瞬时频率，f0和f1单位都为Hz。如果未指定，f0默认为e-6（对数扫频方法）或0（其他扫频方法），t1为1，f1为100Hz。

扫频方法有linear线性扫频、quadratic二次扫频、logarithmic对数扫频；

phi允许指定一个初始相位（以°为单位），默认为0，如果想忽略此参数，直接设置后面的参数，可以指定为0或[]；

shape指定二次扫频方法的抛物线的形状，凹还是凸，值为concave或convex，如果此信号被忽略，则根据f0和f1的相对大小决定是凹还是凸。

例如，线性扫频

t = 0:0.001:2;            % 2 secs @ 1kHz sample rate
y = chirp(t,0,1,150);     % Start @ DC, 
                          %   cross 150Hz at t=1 sec
spectrogram(y,256,250,256,1E3,'yaxis') 

二次扫频

% ±2 secs @ 1kHz sample rate
t = -2:0.001:2;    

% Start @ 100Hz, cross 200Hz at t=1 sec 
y = chirp(t,100,1,200,'quadratic'); 

spectrogram(y,128,120,128,1E3,'yaxis') 

指数扫频

t = 0:0.001:10;      % 10 seconds @ 1kHz sample rate
fo = 10; f1 = 400;   % Start at 10Hz, go up to 400Hz
y = chirp(t,fo,10,f1,'logarithmic');
spectrogram(y,256,200,256,1000,'yaxis')

spectrogram或specgram为用短时傅里叶变换计算信号的时频谱，

specgram(a,nfft,fs,window,numoverlap)
nfft是fft的长度，越长的话，频域分辨率越高，但是，对于语音这种时变信号，不能过长，一般采样率16k或者8k的取1024或者512，要看采样率的高低；
fs就是采样率；
window是指窗的长度，一般和nfft相同即可；
numoverlap是指nfft减去步长，越大越好，但运算量越大。一般取nfft的3/4效果就比较好了。