未来5年,像素将死?(跟踪报道:访问该项目负责人Phil Willis)
(2013-01-04 13:14:29)
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基于矢量的视频编解码philwillis像素it |
《未来5年,像素将死?》于2012年12月24日首次发表于钛媒体 http://www.tmtpost.com/7626.html 并引起业界的广泛关注和讨论,针对“基于矢量的高精准视频解码器”技术的细节、未来应用和商业价值,本人采访了该技术项目的负责人Phil Willis。
菲尔·威廉姆(Phil
Willis)是英国巴斯大学计算机科学系的教授,他致力于研究色彩图像、虚拟现实、计算机动画、视觉效果以及能对电影图像进行2D和3D处理的算法。他表示:“该技术是一个重大突破,它将彻底改变视觉媒体制作的方式。”
以下是采访的邮件内容,作为对《未来5年,像素将死?》的内容补充:
1. If possible , can you tell me more detail information about how it works?
2. Why do you think “this is a significant breakthrough”?
What’s its meaning and value to the whole industry?
3. What areas can this technology apply to in the future?
4. some more reasons to draw investors and companies to join in the project?
1、如果允许,您能否讲下有关该技术工作原理的更多细节信息?
2、为什么您认为“该技术是一个重大突破”?
Dear Mandy
(备注:此处答案英文省略,只附中文翻译)
1、我们正针对该技术申请专利保护。该技术的基本方法就是像一张地理等高线图,
就像地图中的等高线铺满同等高度的平面一样,我们将等高线平铺到同等亮度的图像中。要想重组图像是很难的。对于一张地图来说,你只是一个单一颜色,无需考
虑什么颜色过渡。但对于图像来说就不是这么回事了,我们研究出一种新方法,可以在等高线之间进行渐变,这就是为什么它看起来仍是一个没有失真的图像。
2、它的重要意义在于,以往所有对图
像和电影的表现方法都基于像素。像素分辨率会因设备的不同而不同,电视的标准也会因区域的不同而不同。我们的方法可以捕捉图像,而不是像素,所以以等高线
(轮廓)来作为研究的起点是可能的,并且很容易产生任何像素要求的图像,从手机到平板电脑到电视再到电影等等,任何时候都是最好的图像质量。这些图像可以
在世界任何地方以同样的图像形式进行传送,并且之后能以本地分辨率进行呈现。现在,我们可能需要为每个地区和每种设备创造出不同的版本图像,所有这些必须
还能被传送。
3、该技术将来会应用于网络、移动手机、可视化技术、高清电视和电影等领域。
4、我们正努力建立一个没有像素的新标准。我们正寻找一个合作团队,包括业界专家和共享智能团,而不仅
仅局限在寻找投资上,当然,有投资那是非常欢迎的。目前,我们正致力于该技术的增强版,将在2013年完成。
希望Phil Willis的细节回答能让感兴趣的业界人士对该技术有更具体的认识。我也将继续跟踪该技术未来的发展和应用。
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