目前大多测谎的仪器都是通过检测人的生理变化来揭示内心的反应，这些生理变化包括呼吸、循环、消化、皮肤电、脑电波等。但测试结果并不是完全准确，如果遇到心理素质极强的说谎高手，测谎仪就无能为力了。 如今，布里奇波特大学（University of Bridgeport，简称UB）的计算机科学家研究出一个能分析眼睛运动的自动系统，能读出那些掩藏欺骗的极为隐秘的视觉线索，可以在82.5%的时间里准确识别出这些受访对象是否说了真话或假话。  http://www.techreviewchina.com/newsUploadImg/2012/03/13328203611630.jpg

伊芙玛·纳吾葛（Ifeoma Nwogu）是布里奇波特大学的研究副教授，她帮助开发了该系统。她表示，这样的准确率要比测谎判断实验中专家询问得到的 结果好得多，在现有的研究结果中，即使是老练的专家询问，平均达到的准确率也只是接近65%。

与以往测谎系统不同的是，该系统是通过追踪眼睛运动来发现蛛丝马迹的。它采用一种统计技术来模拟人们在两种不同情况下（常规交谈和能激起人说谎的情况）移 动眼睛的方式。

 研究人员对40个录像带上的会话进行了研究，那些在第一种和第二种情况之间眼睛运动模式变化的人被假定为是说谎者，而那些始终保持同样眼睛运动模式的人则 被假定为说的实话。换句话说，当被问及关键性问题时，严重背离正常眼睛运动模式的偏差就暗示着说谎。

该系统是受到心理学家研究人类面部以找到说谎高手透漏的线索的启发。在以往的研究实验中，研究人员对面部运动进行编码，确实发现了测试对象在说一个极难识 破的谎言时出现的目光接触上的不同。而纳吾葛和她的同事所做的就是创建一个自动系统，能核实并改进编码员使用的信息，从而成功地识别说谎者和说实话的人。

 纳吾葛表示，尽管样本量比较小，但研究结果却令人兴奋。她还指出，该技术也不会绝对万无一失，但该技术在弥补现有方法的不足方面不失为一个好工具。“我们 想了解的是，在人们正在说谎时是否会产生信号变化，机器能否探测到这些信号变化？答案无疑是肯定的。”纳吾葛说道。