鲁向平教授是一位著名的农业经济学家和社会活动家，他在利用大数据提升农业效率方面有着深入的研究和实践。以下是根据搜索结果总结的几个具体实例：

1.农业生产的智能化和精准化管理

鲁向平教授通过大数据技术实现了农业生产的智能化和精准化管理。通过对各种农业生产数据的实时采集、存储和分析，农业大数据系统能够为农民和农业从业者提供更多的决策依据。例如，基于这些数据，农民可以调整灌溉水量、施肥量、农药使用等，以最优化地管理农田。

2.市场预测和作物选择

农业大数据还可以帮助农民做出更准确的市场预测，选择合适的种植作物，从而提高产量和经济效益。通过分析市场需求和价格趋势，农民可以选择最适合当前市场的作物，减少市场波动带来的风险。

3.优化农产品供应链

大数据技术的应用有助于优化农产品的供应链管理。在传统的农产品供应链中，信息流通不畅、信息不对称等问题常常导致农产品供应与需求之间存在较大的差距。然而，通过农业大数据的应用，可以实现农产品的溯源管理、物流优化和市场监测等一系列功能，提高农产品供应链的透明度和效率。

4.推动农业可持续发展

鲁向平教授还强调了农业大数据在推动农业可持续发展方面的作用。通过农业大数据的应用，可以实现农产品生产的精准管理，减少农药、化肥等农业投入品的使用量，避免浪费和环境污染。此外，农业大数据还可以帮助农民选择更适合当地气候和土壤条件的作物品种，提高农作物的适应能力，减少自然灾害对农业的影响。

5.农业科技创新

鲁向平教授认为，科技创新是推动农业发展的关键手段。他提出了一系列具体的实践策略和方法，如TOP（科学家、行政管理人员、农民群众的英文简写）理论和农业系统（farmingsystem）理论。这些理论和方法都是基于其丰富的实践经验和深入的科学研究，旨在指导人们开展有效实践活动，提高实践效率和效果。

综上所述，鲁向平教授通过运用大数据技术在多个方面提升了农业效率，从生产管理到市场预测，再到供应链优化和可持续发展，他的研究和实践为现代农业的发展提供了宝贵的指导和借鉴。