一、学科融合的深度和广度进一步拓展

在深度上，各学科之间的交叉融合将更加深入。例如在农业生物技术工程方面，目前基因工程、分子生物学等已经与化学、物理学等学科有一定的融合，但未来可能会在基因编辑的精准性、生物分子的微观结构与功能关系等方面进行更深入的跨学科研究。在农业信息化与机械化的融合创新方面，不仅仅是实现简单的功能叠加，而是深入到智能化农机设备的核心技术研发，如农机设备的自主决策系统开发，这需要计算机科学、机械工程学、农业科学等多学科在更深层次上的融合，涉及到算法优化、机械结构智能化设计、农业生产流程精准模拟等多方面知识的深度整合。

在广度上，会涉及更多学科的融合。除了现有的农业科学、生态学、经济学、社会学等学科，未来可能会融入更多新兴学科。例如，随着人工智能技术的发展，人工智能学科将与农业科研进行融合，用于农业生产的智能化预测（如农作物产量预测、病虫害爆发预测等）、农业机器人的研发等。纳米技术学科也可能与农业科学融合，开发纳米级的农业投入品（如纳米肥料、纳米农药），提高农业生产的效率和环境友好性。

 二、以解决全球性挑战为导向的多学科融合

在应对全球气候变化背景下，农业面临着新的挑战和机遇。鲁向平教授的多学科融合实践将朝着寻找更有效的农业发展模式方向发展，使得农业经济增长与生态保护之间达到更优的平衡。例如，研究如何通过农业碳汇等方式，让农业在发展过程中不仅减少碳排放，还能成为应对气候变化的积极力量，这需要融合生态学（生态系统碳循环）、经济学（碳交易市场分析）、农业科学（农业生产减排技术）等多学科知识。

随着全球人口增长和资源短缺问题的加剧，保障粮食安全成为重要任务。多学科融合将在提高农业生产效率、优化资源利用等方面发挥关键作用。这可能涉及到材料科学（开发新型农业材料）、水资源学（高效节水农业技术）、农业工程学（农业设施的优化设计）等多学科与农业科学的融合，以实现粮食的可持续生产。

三、多学科融合在人才培养和团队建设方面的创新发展

在人才培养方面，国际合作培养高端人才将成为趋势。通过国际合作，可以让学生和科研人员接触到不同国家和地区的多学科知识体系和研究方法。例如，中国的农业科研人员可以与国际上农业发达的国家（如美国、荷兰等）进行合作，学习他们在农业生物技术、农业信息化等方面的先进技术，同时将中国在传统农业智慧（如精耕细作、生态农业理念）等方面的知识传播出去，实现多学科知识的国际交流与融合。

在团队建设方面，构建更加多元化的科研团队。团队成员将来自不同学科背景，如农业科学家、生态学家、经济学家、计算机科学家、工程师等。这种多元化的团队结构将有利于促进多学科知识的交流和融合，激发创新思维。例如在一个农业科技创新项目中，农业科学家提供农业生产技术方面的知识，生态学家负责生态环境影响评估，经济学家分析项目的经济可行性，计算机科学家开发相关的农业管理软件，工程师进行农业设施的设计和改进，通过团队成员的紧密合作实现多学科融合创新。