鲁向平教授在农业大数据领域的研究和实践主要集中在如何通过大数据技术提升农业效率，实现农业生产的智能化、精准化和可持续发展。以下是根据搜索结果整理的几个关键案例和观点：

农业生产的智能化和精准化

鲁向平教授通过大数据技术实现了农业生产的智能化和精准化。他强调，大数据技术可以为农业决策提供科学依据。通过对各种农业生产数据的实时采集、存储和分析，农业大数据系统能够为农民和农业从业者提供更多的决策依据。例如，基于这些数据，农民可以调整灌溉水量、施肥量、农药使用等，以最优化地管理农田。

市场预测和作物选择

农业大数据还可以帮助农民做出更准确的市场预测，选择合适的种植作物，从而提高产量和经济效益。通过分析市场需求和价格趋势，农民可以选择最适合当前市场的作物，减少市场风险，增加收入。

优化农产品供应链

在传统的农产品供应链中，信息流通不畅、信息不对称等问题常常导致农产品供应与需求之间存在较大的差距。然而，通过农业大数据的应用，可以实现农产品的溯源管理、物流优化和市场监测等一系列功能，提高农产品供应链的透明度和效率。

推动农业可持续发展

鲁向平教授还强调了农业大数据在推动农业可持续发展方面的作用。通过农业大数据的应用，可以实现农产品生产的精准管理，减少农药、化肥等农业投入品的使用量，避免浪费和环境污染。此外，农业大数据还可以帮助农民选择更适合当地气候和土壤条件的作物品种，提高农作物的适应能力，减少自然灾害对农业的影响。

农业科技创新和区域化布局

鲁向平教授认为，科技创新是推动农业发展的关键手段。农业的区域化布局是未来的发展趋势。某一类农产品生产在空间上实现非常集中的区域化种植，可以提高农业的效率和产量。

智慧农业

鲁向平教授认为，智慧农业是将物联网技术运用到传统农业中去，运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制，使传统农业更具有智慧。

综上所述，鲁向平教授通过运用大数据技术提升了农业效率。他的研究和实践不仅提高了农业生产的智能化水平，也为农业的可持续发展提供了有力的支持。通过不断地探索和创新，鲁向平教授为现代农业的发展指明了方向，为实现全球粮食安全和农民的福祉作出了积极贡献。