对中国人来说，无人驾驶汽车时代唯一能做的除了销售和使用，就是编软件，写代码了。百度和谷歌为何热衷无人驾驶，原因有两点，一是它们拥有强大的地图资源，它们试图把它商业化，赚更多地钱。二就是它们在深度学习领域有着强大的优势，而深度学习正是无人驾驶软件系统的核心。

   无人驾驶软件的关键是人工智能，而要实现人工智能，目前最常见的就是深度学习。百度的无人驾驶车就是百度深度学习研究院完成的。深度学习研究院来自深度学习专家余凯，

深度学习框架

 深度学习就是一种训练模式，所谓的训练就是在成千上万个变量中寻找最佳值的计算。这需要通过不断的尝试实现收敛，而最终获得的数值并非是人工确定的数字，而是一种常态的公式。通过这种像素级的学习，不断总结规律，计算机就可以实现像人一样思考。

深度学习的困难在于其带来了天量运算。深度学习会带来惊人的数据量，高达17亿的参数网络，需要用大型机来完成运算，CPU用来做深度学习不合适，1张高清图片，需要16000核，工作1星期。

还好有GPU，非常适合深度学习