I-数据清理（Data cleaning）

在分析数据和数据可视化之前，常需要对原始数据进行格式归一化的整理，比如（1）关于“New York”的一些输入性列表，可能会有“New York City”，“New York”或“NY”等不同的表达形式；（2）度量单位亦有可能包括米、厘米、英尺或英寸等。因此，在数据分析之前首先就需要对原始数据进行标准化（或归一化）处理，这里介绍两款用于数据清理（Data cleaning）的免费工具。

1、DataWrangler

斯坦福大学可视化组（Stanford University's Visualization Group，SUVG）设计的基于web的服务，用来清理和重列数据。点击一个行或列，DataWrangler会弹出建议变化。比如如果你点击了一个空行，一些建议弹出，删除或删除空行的提示。它的文本编辑很cooool。

[tip1]：该软件只能在Chrome，Safari和Firefox浏览器中运行。

2、Google Refine
Google Refine。用户在电脑上运行这个应用程序后就可以通过浏览器访问之。这个东西的主要功能是帮用户整理数据，接下来的演示视频效果非常好：用户下载了一个CSV文件，但是同一个栏中的同一个属性有多种写法：全称，缩写，后面加了空格的，单数复数格式不一的。。。但是这些其实都代表了同一个属性，Google Refine 的作用就是帮你把这些不规范的写法迅速统一起来。

II-统计分析（Statistical analysis）

3、R项目

R语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。虽然R主要用于统计分析或者开发统计相关的软体，但也有人用作矩阵计算。其分析速度可比美GNU Octave甚至商业软件MATLAB。

4、Google Fusion Tables

Google Fusion Tables被认为是云计算数据库的雏形。还能够方便合作者在同一个服务器上分享备份，email和上传数据，快速同步不同版本数据，Fusion Tables可以上传100MB的表格文件，同时支持CSV和XLS格式，当然也可以把Google Docs里的表格导入进来使用。对于大规模的数据，可以用Google Fusion Tables创造过滤器来显示你关心的数据，处理完毕后可以导出为csv文件。 

Google Fusion Tables的处理大数据量的强大能力，以及能够自由添加不同的空间视图的功能，也许会让Oracle，IBM, Microsoft传统数据库厂商感到担心，Google未来会强力介入数据库市场。

5、Impure

Impure，允许点击、拖曳来连接模块，由西班牙分析公司Bestiario创建。

6、Tableau Public

7、Many Eyes

8、VIDI

9、Zoho Reports

10、Choosel

11、Exhibit

12、Google Chart Tools

13、JavaScript InfoVis Toolkit

14、Protovis

Protovis是一个可以让你利用简单的标记如线条和圆点+数据来绘制自定义图表。其案例中包括Conventional、Custom、Interaction、Hierarchies、Networks、Maps、Satistics、Art几个类别，都是非常漂亮的数据图表，喜欢的可以进去详细看下。

15、Quantum GIS (QGIS)

16、OpenHeatMap

17、OpenLayers

18、OpenStreetMap

19、TimeFlow

20、IBM Word-Cloud Generator

21、Gephi

22、NodeXL

原文连接：http://www.computerworld.com/s/article/9215504/22_free_tools_for_data_visualization_and_analysis
译文出自：开源中国社区，http://sd.csdn.net/a/20110429/296896.html

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