牛顿迭代法 matlab程序(解线性方程组)
(2009-03-07 10:27:40)
标签:
it |
分类: matlab |
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1.功能 本程序采用牛顿法,求实系数高次代数方程
f(x)=a0xn+a1xn-1+…+an-1x+an=0 (an≠0
) 的在初始值x0附近的一个根。 2.使用说明 (1)函数语句 Y=NEWTON_1(A,N,X0,NN,EPS1) 调用M文件newton_1.m。 (2)参数说明 A N 整变量,输入参数,方程阶数。 X0 NN 整变量,输入参数,允许的最大迭代次数。 EPS1 实变量,输入参数,控制根的精度。 3.方法简介 解非线性方程f(x)=0的牛顿法是把非线性方程线性化的一种近似方法。把f(x)在x0点附近展开成泰勒级数 f(x)=f(x0)+(x-x0)fˊ(x0)+(x-x0)2 +… 取其线性部分,作为非线性方程f(x)=0的近似方程,则有 f(x0)+fˊ(x0)(x-x0)=0 设fˊ(x0)≠0则其解为 x1=x0-f(x0)/fˊ(x0) 再把f(x)在x1附近展开成泰勒级数,也取其线性部分作f(x)=0的近似方程。若f(x1)≠0,则得 x2=x1-f(x1)/fˊ(x1) 这样,得到牛顿法的一个迭代序列 xn+1=xn-f(xn)/fˊ(xn) 4.newton_1.m程序 function y=newton_1(a,n,x0,nn,eps1) x(1)=x0; b=1; i=1; while(abs(b)>eps1*x(i)) i=i+1; x(i)=x(i-1)-n_f(a,n,x(i-1))/n_df(a,n,x(i-1)); b=x(i)-x(i-1); if(i>nn)error(ˊnn is fullˊ); return; end end y=x(i); i 程序中调用的n_f.m和n_df.m文件如下: function y=n_df(a,n,x)%方程一阶导数的函数 function y=n_df(a,n,x) y=0.0; for i=1:n y=y+a(i)*(n+1-i)*xˆ(n-i); end 5.程序附注 (1)程序中调用n_f.m和n_df.m文件。n_f.m是待求根的实数代数方程的函数,n_df.m是方程一阶导数的函数。由使用者自己编写。 (2)牛顿迭代法的收敛速度:如果f(x)在零点附近存在连续的二阶微商,ξ是f(x)的一个重零点,且初始值x0充分接近于ξ,那么牛顿迭代是收敛的,其收敛速度是二阶的,即平方收敛速度。 6.例题 用牛顿法求下面方程的根 f(x)=x3+2x2+10x-20 7.运行结果 >>a=[1,2,10,-20] ; >>n=3; >>x0=1; >>nn=1000; >>eps1=1e-8; >>y=newton_1(a,n,x0,nn,eps1) y= 1.368808107821373e+000 i= 6 |

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