汇总元分析(CMA)2.0版程序介绍(一)

汇总元分析(2版本)是一套专门开发在元分析时使用的软件包。它包含了3个模块-数据输入，数据分析和高精度图形。

利尿剂元分析

我们将进行一次元分析来评估利尿剂(diuretic)对于减少初期子痫(pre-eclampsia (PE))风险的能力,PE对于怀孕妇女是一种潜在的致命事件。病人被随机分配治疗或受控，研究员跟踪每组中患PE的数量。

启动程序

桌面上应该有一个汇总元 V2的图标

• 启动程序
• 选择“Start a blank spreadsheet”并点击OK

为研究名称插入一个列

• 点击Insert/ Column for/ Study names

为治疗效应插入一个列

程序允许您以100种格式中的1个(或更多)来输入治疗效应。例如，你能够在每个组中输入事件数和样本大小，或你能够输入比值比(odds ratio)和置信限。因为可用多种格式，所以你要告诉程序要使用哪种格式。(程序同样允许为不同研究以不同格式输入数据，后面的章节将提及)

• 点击Insert/ Column for/ Effect size data

• 点击两次Next来得到下列所示界面

依次点击选择

• Dichotomous (number of events)
• Unmatched groups, prospective data (e.g. controlled trials, cohort studies)
• Events and sample size in each group
• 点击Finish按钮

程序将允许你命名组

• 输入“Treated” 和 “Control”作为组名
• 输入“PE” 和 “Normal”作为输出名称
• 点击OK按钮

在现在这个位置电子表格看起来应该如下

在行1中的空白单元格中为第一个研究输入数据

Study name: Weseley

Treated Events 14

Treated Total N 131

Control Events 14

Control Total N 136

屏幕看起来应该如下

输入其余数据

这个元分析的剩余数据如下所示。你可以手工输入这些数据。或使用File菜单来打开这个文件(Diuretic.cma)，应该位于“C:\Program Files\Comprehensive Meta Analysis Version 2”目录下(你可以把这个文件复制到C:\或其它容易访问的目录。注意你不能够通过点击文件来直接打开它。你必须从CMA中来打开)

运行分析

• 点击工具栏上的“Run Analysis

程序将显示如上分析界面

对于每个研究程序显示比值比，上下限，z值和P值。靠近右边的是森林图(forest plot),在这里每个研究的比值比用点表示，以置信区间作为边界。

在这个图上，比值比为1表示没有治疗效应。对于大部分的研究，比值比小于1，表示使用利尿剂治疗的病人不易患PE。对于少数的研究，比值比大于1，表明使用利尿剂治疗的病人更易患PE。

每个研究的置信区间边界反应了估计值的精度，小的研究趋向有宽的置信区间，大的研究趋向有窄的置信区间。在这个图上我们使用95%置信区间，因此研究将是统计意义上显著的(p<0.05),仅且仅在置信区间排除了1.0的空值。

这个图的底线被标上了”Fixed”，显示了13个研究使用固定效应模型时的组合效应。也就是说，比值比0.67带有置信区间0.58到0.80，z值-1.45和p值<0.000

创建高质量图形

点击工具栏上的“High-resolution plot”。程序显示如下屏幕

以上演示用的CMA软件可以至下列页面下载

http://www.cabit.com.cn/products/stat/cma/tryit.htm