（兰州理工大学国际经济管理学院，甘肃兰州730050）

【摘要】选择正确的外包服务商是企业人力资源管理外包成功运作的关键因素之一。但对外包服务商选择和合作效果的评价在理论界还是空白点。本文首先分析了外包服务商选择的决策因素，并首次框架性地建立了外包服务商的选择和合作效果评价的指标体系，提供了一种选择外包服务商的优化决策方法；并尝试性地对外包方和外包服务商的合作效果进行了模糊综合评价，以期为人力资源管理外包运作模式在我国的成功应用提供有益的决策支持。

【关键词】人力资源；外包服务商；选择；评价

 

选择正确的外包服务商是企业人力资源管理外包成功运作的关键因素之一。要保证外包服务商选择过程中决策的正确，就必须采用合理的外包服务商评价指标体系和选用适当的优化决策方法。外包服务商能力的大小和工作态度又是影响合作成功与否的重要因素。同时，外包方和外包服务商的合作效果又是企业选择下一轮外包服务商的重要依据。因此，有必要对外包服务商的选择和与外包服务商的合作效果进行科学的定量评价，以期为企业的人力资源管理外包活动提供参考。

一、人力资源管理外包服务商的选择途径

（一）普通的中介咨询机构。他们从事的业务范围很广泛，人力资源管理外包仅仅是其诸多业务中的一项，企业可以把人力资源管理的某项工作(如员工档案管理、员工培训、福利制度、劳动关系等)完全交给他们去承担。

（二）专业的人才或人力资源服务机构。如英法等国新近出现的“快速人员服务公司”，就是专门提供企业人力资源外包服务的机构，再如国际盛行的“猎头”公司，也属于这类公司，企业把对高层次员工的招聘工作外包给这类公司是比较适合的。

（三）高等院校、科研院所的人力资源专家或研究机构。他们可以为企业出谋划策，比如对员工的绩效评估体系、薪酬体系的设计等，上述三类外包的方式不是各自孤立、互不相容的，在企业具体的人力资源操作中，可以整合三方面力量，共同组成“智囊团”，合力完成外包工作。

外包的实施经过上述工作，人力资源外包就可以由相应的服务商来负责实施。在这期间，作为企业的人力资源管理部门并不是消极等待，而应该是积极的参与，注意人力资源外包风险的防范与控制，同时为外包服务商尽可能提供各方面的帮助，建立起双赢的合作关系，共同完成相关工作。

二、外包服务商选择综合评价指标体系的建立

影响外包服务商选择的因素很多，根据机遇的不同，其侧重点也有所不同。一般认为，在市场竞争中，时间、质量、成本、服务是成功的关键因素。但是，在实际情况下对外包服务商进行选择时，还需要将以上四个因素进行抽象、综合与细化，同时还应将企业其他相关因素考虑起来。本文将影响外包服务商选择的主要因素归纳为四类：企业业绩、企业资源、管理状况和企业环境。企业业绩评价（绩效评价）主要从外包服务商提出的价格，企业外包后的效益，外包服务商的反应能力等因素进行分析。企业资源评价主要从人力资源管理的专业技能、从业经验、信息化程度对外包服务商进行分析。管理状况评价主要从外包服务商的综合项目管理能力、管理创新能力等方面进行分析。企业环境评价主要从外包服务商面临的各类外部条件等因素进行分析。

因此，为了有效的评价、选择外包服务商，在系统全面性、简明科学性、稳定可比性和灵活可操作性原则的指导下，本文在总结国内外相关研究成果的基础上，首次框架性的构建了企业人力资源管理外包服务商选择的综合评价指标体系，如表1所示。

表1企业人力资源管理外包服务商选择的综合评价指标体系

 

三、人力资源管理外包服务商选择的多目标评价

由此可见，外包方寻求理想外包服务商是个典型的有限个方案的多目标决策问题。因此，本文采用多目标决策法对外包服务商进行选择。具体步骤如下：

1、建立决策矩阵。设某一多目标决策问题有n个目标G1,G2,…,Gn ,m个决策方案A1,A2,…,Am，方案Ai(i= 1,2,…,m)在目标Gj(j=1,2,…,n)下取值为yij，则矩阵A=(yij)m×n 表示方案集A={A1,A2,…,Am}关于属性集G={G1,G2,…,Gn}的决策矩阵。

2、将决策矩阵转化为规范决策矩阵。根据指标属性值类型不同，对指标属性集G作如下划分：

G=Ωi且Ωi∩Ωj=（i，j=1,2,3,4）

式中Ωi（i=1,2,3,4）——分别为效益型、成本型、区间型、固定型指标集。

为消除量纲和量纲单位不同所带来的不可公度性，可按下述公式将决策矩阵A=(yij)m×n转变为规范化矩阵R=(rij)m×n 。

①对于效益型指标

rij= (yij-yminj)/(ymaxj- yminj)(i=1,2,…m,j∈Ω1)

式中 ymaxj——Gj指标的最大值， yminj——Gj指标的最小值

②对于成本型指标

rij=(ymaxj-yj)/(ymaxj- yminj)(i=1,2,…m, j∈Ω2)

式中 ymaxj——Gj指标的最大值，yminj—— Gj指标的最小值

③对于区间型指标

rij=1-max{q11-yij, yij- q12}/max{q11-yminj, ymaxj-q12}(i=1,2,…m, j∈Ω3，yij\)

1(i=1,2,…m, j∈Ω3，yij∈\)

式中\——属性值越接近区间型\(包括落入该区间)越好的属性

④对于固定型指标

rij=1-∣yij- yj∣/max∣yij- yj∣(i=1,2,…m j∈Ω4)

式中yj—— Gj目标属性的最佳稳定值

在上述规范化基础上得规范化决策矩阵R=(rij)m×n

3、求关于方案集的最优点和最劣点。

令max{rij}=r+j, min{rij}=r-j(i=1,2,…m)

1≤i≤m 1≤i≤m

则最优点A+={ r+1,r+2,…r+n}T，最劣点 A-={ r-1,r-2,…r-n}T。

4、各方案的密切值。方案Ai的密切值由下列公式求得，即

ci= d-i/ d+i(i=1,2,…m)

其中，d+i=∑nj=1(rij-r+j)2d-i=∑nj=1(rij-r-j)2

ci反映决策方案Ai接近最优点r+j、远离最劣点 r-j的程度，d+i越小，d-i越大则 ci越大，即Ai越接近最优点而优越远离最劣点，亦即该方案越好。

5、按ci从大到小对方案排序，选取最优方案。

总之，在人力资源管理外包过程中，外包服务商的选择是一个非常重要而且复杂的系统工程。能否选择出理想的外包服务商，关系到人力资源管理外包的成败。本文在对理想外包服务商的基本特征进行抽象、综合与细化基础上，归纳出外包服务商选择的过程中应考核的主要指标。

四、外包方和外包服务商合作效果综合评价指标体系的建立

为了不断改善与现有外包服务商之间的关系，提高企业运作效率，在对外包服务商评价、选择后有必要对外包方和外包服务商的合作效果进行有效性评价，从而也为下一轮的外包服务商的选择提供可遵循的依据，促进人力资源管理外包在我国的推广。根据国内外相关研究成果，本文以外包方和外包服务商相互之间的信任程度、相互之间的和谐度、相互之间的满意度、外包服务商的积极性和外包后外包企业的收益情况为一级指标，首次建立了外包方和外包服务商合作效果综合评价指标体系（见表2）。

表2外包方和外包服务商合作效果综合评价指标体系

企业人力资源管理外包方和外包服务商合作效果综合评价U效果层相互之间的信任程度U1相互之间的和谐度U2外包服务商的积极性U3相互之间的满意度U4外包后外包企业的收益情况U5指标层资源信息的共享程度U11对协议的履行程度U12相互之间的认同度U13相互之间的互助度U14继续合作的意愿度U15企业文化的相容性U21相互之间彼此友好团结程度U22人才、资金、技术、管理等的互补程度U23协商程度U24外包服务商的主动性U31外包服务商的责任心U32对外包方的支持程度U33相互之间风险程度的主观感觉U41相互之间收益程度的主观感觉U42相互之间风险收益匹配程度的满意度U43外包企业的经营成本U51员工工作积极性U52外包企业的经营效率U53外包企业的竞争力U54外包企业的获利能力U55外包企业的风险程度U56

五、外包方和外包服务商合作效果的综合评价

用模糊综合评价方法对企业人力资源管理外包方和外包服务商合作效果进行评价。影响外包方和外包服务商合作效果的因素很多,在评价过程中具有较大的模糊特点,所以本文采用多级模糊评价方法进行评价。

其具体步骤如下：

(1) 确定评价因素集及其子集

U={U1、U2、U3、U4、U5 }

U1={U11、U12、U13、U14、U15}

…………………………………

U5={U51、U52、U53、U54、U55、U56}

(2) 确定评语集V

评语集中各元素表示外包方和外包服务商之间合作的不同效果。V={V1、V2、V3……Vn}。本文令n=5，V={V1、V2、V3、V4、V5}={很好、较好、一般、较差、很差}。

(3) 确定外包方和外包服务商合作效果评价指标体系中各指标权重

本文采用重要程度对比法来确定。一级指标权重A的测定过程如表3所示。同理可测定二级指标的权重A1、A2、A3、A4、A5。

 

表3按重要程度对比法确定权重

评价

指标重要度对比评分（0，1）U1U2U3U4U5重要度

得分权数U1U2U3U4U5

通过测定得出A={W1、W2、W3、W4、W5}，Ai={Wi1、Wi2、Wi3……Wit}。其中t表示评价因素集Ui中元素的个数。

 

表4模糊矩阵统计表

指标等级很好较好一般较差很差U11U12U13U14U15(4) 确定单因素模糊评判矩阵

由公式

rti=选择此项的专家人数 / 专家总人数

即可得到单因素模糊评判矩阵Ri。

Ri=r11r12 r13r14r15

r21r22r23 r24r25

………………………

rt1rt2rt3rt4rt5

其中，t表示评价因素集Ui中元素的个数。

(5) 一级评判。

由第三步得到权重及第四步得到单因素模糊评判矩阵进行一级评判。

Bi=AiRi

={bi1,bi2,bi3,bi4,bi5}

(6) 二级评判。

将每一个Ui作为一个元素，用Bi作为它的单因素评判，又可构成评判矩阵

B=B1

B2

B3=b11b12b13b14b15

b21b22b23b24b25

………………………

bi1bi2bi3bi4bi5

每一个Ui作为U的一部分反映可以按它们的重要程度给出权重分配。

R=AB={b1,b2,b3,b4}

如果评判结果之和不为1，将它进行归一化处理。

最后，根据最大隶属度原则，确定外包方和外包服务商的合作效果。

参考文献：

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