标尺
感觉算法要成精了。都不只推给我完全相同主题的视频,而是开始推有内在联系主题的视频了。
先看到一个近期大热新片评分对比及分析的视频。就同一部片子在两个不同平台上的打分悬殊的情况,做了分析,一个不足7分,一个上了9分;且前者还是网友心里由来已久的评分圣地,后者是一个影票售卖平台,也就是在这里打分的人都是买了票且看过片子的人。作者的观点是前者可能已经沦为粉丝或黑粉的狂欢地,而无法再成为大家心中客观公正评分的参考标尺,丧失了公信力。
我不是个根据评分去看电影的人。在我看来那里更像文艺青年的集散地,而我,连卡夫卡和世界名著都没读过,去那里也太心虚了。况且我更看重自己的感觉,有想看的点,有时间有心情,价格又合适,位置也方便,就会走一遭。即使看下来不如预期也没什么,总也增长了见识增加了体验。况且我也没真遇到过烂片,多少都有些亮点或记忆点,这就够了。从这个角度看,判断的尺度在我手里,而不在别人、品牌或平台那里。
正当我还就此发散联想的时候,又看到一个视频,它更像以前在《读者》里出现的故事。一个画家把自己的作品摆到一个人流很大的地方,并留言请过客帮他标出画的不够好的地方。结果一天下来,画面上被标得满满当当。他破受打击。他的母亲鼓励他重复一次上述行动,不过把留言改一下。我以为是让过客帮他标记画得好的地方,然后就会出现满篇的标红,然后他会被很感动,然后作者会把主题推出,类似什么积极视角、积极态度之类的。
结果,我这些飞速的揣测也被飞速推翻 -
她是让过客动手帮他改画得不好的地方。哈,有点意思。结果是,一个改正都没有。作者这时借母亲的口推出主题:大多数人都只会挑毛病,只有极少数人才拥有修正错误的智慧、技术和勇气;而很多人发表批评的时候,不是为了帮他人而是为了让自己的感觉更好...
有道理,明显比我的以为“好”很多。
而且,多巧!又是个关于标尺的故事...
这算不算是算法的进步?从显性关联跨越到隐性关联。那,会不会有一天算法也能“阴阳怪气”了?...
它也有一把尺子吧...

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