指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法，它是通过计算指数平滑值，配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。在中级会计职称中，它的计算公式是你必须要知道的。对此，东奥小编在下面准备了中级会计职称辅导，指数平滑法的基本公式。

   指数平滑法的基本公式：

　　指数平滑法的基本公式是：St=ayt-1+(1-a)St-1 式中，

　　St--时间t的平滑值;

　　yt-1--时间t-1的实际值;

　　St-1--时间t-1的平滑值;

　　a--平滑常数，其取值范围为[0,1];

　　由该公式可知：

　　1.St是yt-1和 St-1的加权算数平均数，随着a取值的大小变化，决定yt-1和 St-1对St的影响程度，当a取1时，St= yt;当a取0时，St= St-1。

　　2.St具有逐期追溯性质，可探源至St-t+1为止，包括全部数据。其过程中，平滑常数以指数形式递减，故称之为指数平滑法。指数平滑常数取值至关重要。平滑常数决定了平滑水平以及对预测值与实际结果之间差异的响应速度。平滑常数a越接近于1，远期实际值对本期平滑值的下降越迅速;平滑常数a越接近于 0，远期实际值对本期平滑值影响程度的下降越缓慢。由此，当时间数列相对平稳时，可取较大的a;当时间数列波动较大时，应取较小的a，以不忽略远期实际值的影响。生产预测中，平滑常数的值取决于产品本身和管理者对良好响应率内涵的理解。

　　3.尽管St包含有全期数据的影响，但实际计算时，仅需要两个数值，即yt-1和 St-1，再加上一个常数a，这就使指数滑动平均具逐期递推性质，从而给预测带来了极大的方便。

　　4.根据公式S1=ay1+(1-a)S0，当欲用指数平滑法时才开始收集数据，则不存在y0。无从产生S0，自然无法据指数平滑公式求出S1，指数平滑法定义S1为初始值。初始值的确定也是指数平滑过程的一个重要条件。

　　如果能够找到y1以前的历史资料，那么，初始值S1的确定是不成问题的。数据较少时可用全期平均、移动平均法;数据较多时，可用最小二乘法。但不能使用指数平滑法本身确定初始值，因为数据必会枯竭。

　　如果仅有从y1开始的数据，那么确定初始值的方法有：

　　1)取S1等于y1;

　　2)待积累若干数据后，取S1等于前面若干数据的简单算术平均数，如：S1=(y1+ y2+y3)/3等等。

    上面的中级会计职称辅导，指数平滑法的基本公式，给你详细的介绍了指数平滑法的相关计算，希望都能够真正的理解，能够让大家对指数平滑法有更深层的了解，并且可以在中级会计职称相关题目中进行公式的应用。