一、专利信息分析与行业产业分析的结合

专利信息分析是对已经公开的专利申请文件和专利文件加以检索，并对检索结果进行清洗筛选，根据分析目的选取合适的专利信息分析项目，从微观层面和宏观层面，采用定量分析、定性分析以及文本挖掘等信息处理技术提炼出专利中包含的权利信息、技术信息、经营信息、发展趋向等内容。对这些内容加以利用对于产业发展战略制定，规避应对专利侵权纠纷，发现利用先进技术和帮助技术研发等方面具有重要的实用意义。

行业产业分析是对全局性战略问题加以分析研究，知识产权问题特别是专利，因为国家强制力保护的独占实施权特性，和其中所蕴含的丰富的技术信息和经营信息，是行业产业分析中所应该包含的重要组成部分。下面从专利信息分析的各个流程结合行业产业层面分析的特点，加以论述专利信息分析在行业产业分析中的应用。

二、行业产业专利信息分析报告的制作过程和特点

专利信息分析的工作流程一般包括：专利检索、对检索结果的清洗，根据分析目的选定合适的专利分析项目，得出分析结论。

1、专利检索

专利检索是整个专利信息分析的基础，检索的质量直接影响信息分析的进行和得出结论的客观性和使用价值，存在错误的检索会使分析得出错误的结论，误导对产业现状的认识和作出错误的发展战略。

作出高质量的行业产业信息分析检索，需要注意以下几点：

（1）首先对行业发展现状和背景技术知识进行学习掌握，结合产业专家和技术专家，梳理产业发展脉络和产业技术构成分布情况。专利信息分析是由产业专家、技术专家、专利信息分析人员合同完成的团队工作，专利信息分析人员对于产业情况和技术情况的学习掌握对于分析中判断得出结论和保证报告深度和准确非常重要。

（2）根据确定的产业技术范围和技术构成拟定检索式，选定使用的检索用专利数据库。在拟定检索式中，要特别注意对于行业产业分析的检索不应该仅对个别技术特征，而应该对产业适用的技术进行全面概括总结，选择合适的检索入口，对其进行检索，例如对于电池产业使用IPC国际专利分类号小类H 01M进行检索就可以得到较好的整体剥离得到所有相关电池专利的效果，对于烟草行业使用IPC国际专利分类号大类A24进行也可以得到较好的效果。但对于某些领域使用分类号检索效果不是很好，比如微电子设备制造领域和通信领域，给出的分类号的标识作用较弱，这就需要更多依靠关键词作用，尽可能多的列出设备、产品所包含的技术特征和同近义词叫法，争取作到全而准的检索效果。

检索所选用的专利数据库也非常重要，尽量选用经过规范和标引的专用数据库和商用数据库，例如外文专利检索使用DWPI文摘数据，中文检索尽量使用国家知识产权局CPRS检索系统。DWPI文摘对专利全文进行改写，对使用关键词检索的准确度提供了保证，并且针对DWPI文摘的Derwent Manual code的分类详细程度和更新速度大大超过IPC国际专利分类号，为检索提供了便利。中国国家知识产权局CPRS检索系统，是收录已公开中文专利最全，更新最及时的专利数据库，是检索中文专利最好的数据库。

2、检索结果的清洗整理

对检索得到的结果进行清洗和整理是专利信息分析中的重要步骤，包含两项内容，第一去掉不相关专利；第二对申请人等字段进行标准化整理。

任何检索都不能保证不引入杂音，不相关专利的掺入具有多重原因，例如：选用了多义的检索关键词，如检索“节电”的专利会出现关于“调节电压”的专利，使用数据库的截词符号和运算符号是否错误，如“TD－SCDMA”中的“－”在国家知识产权局CPRS数据库中应该使用布尔运算符替代。所以，在进行检索结果的清洗剔除中要分析总结原因，考虑是否有必要修改检索式。

专利数据库中的数据有存在具有错误的可能，如录入数据库时手工采集出现错误，也存在语言间翻译叫法不统一、相同公司在不同时期的不同名称等情况。为后面的统计分析作准备需要对专利文件进行标准化的整理清洗。目前一些先进的商业数据库使用代码对申请人等字段进行标引可以很大程度上节省标引的人工。某些先进专利分析软件也通过内置的清洗规则可以实现一定程度的自动清洗。