加载中…【21财经APP】化学巨头巴斯夫加入全球性项目COVIDMoonshot抗击新冠肺炎
(2020-07-21 18:52:17)
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21世纪经济报道记者 文静 重庆报道
2020-06-18 16:54
参与该项目的全球科学家自愿帮助寻找一种抑制剂，通过抑制新冠病毒必需的一种酶——病毒主蛋白酶，阻止病毒在人体内自我复制。
对抗新型冠状病毒肺炎的抗病毒候选药物，全球在协力攻坚。6月18日，21世纪经济报道记者从德国化学品公司巴斯夫获悉，基于其在物质研究方面超过150年的经验，该公司加入了抗击新冠肺炎的全球性项目COVID-19
Moonshot，旨在利用化学方面的特殊专长支持药物活性成分研究，为学术研究团队提供真实和虚拟的活性分子。
COVID-19
Moonshot项目由专门研究如何将机器学习用于药物发现的生物技术公司PostEra负责领导并开展，参与该项目的全球科学家自愿帮助寻找一种抑制剂，通过抑制新冠病毒必需的一种酶——病毒主蛋白酶，阻止病毒在人体内自我复制。
据媒体报道，参与合作的全球科学家包括计算药物发现、化学合成和生化检验领域的专家。自今年2月该项目启动以来的三个月里，专家团队已经确定了60多个经实验证实、可有效锁定一种与新冠肺炎相关的关键蛋白质的“片段”。该项目现已展开众包计划，旨在加速利用这些片段来设计潜在候选药物，并收到了来自全球参与者提交的4000多个设计。
巴斯夫超级计算机Quriosity助力公共研究项目识别并优化潜力分子
图片提供：巴斯夫
其中就有全球化学巨头巴斯夫提供的用超级计算机Quriosity模拟找到的活性分子。得知COVID-19
Moonshot项目后，巴斯夫研究人员开始加入其中，共同寻找有效抑制剂，并在该公司内部开发的计算机程序和超级计算机Quriosity的帮助下设计出许多新型分子。最终，巴斯夫通过模拟找到了20个最适合主蛋白酶活性位点的分子，并将相关分子信息免费提供给COVID-19
Moonshot项目作进一步研究。
巴斯夫数字生物科学研究部的计算化学主任Klaus-Jürgen
Schleifer教授对此解释：“这些通过计算机模拟得来的分子，我们并不确定它们能否被合成，合成度有多高。”针对这一问题，巴斯夫研究人员正在尝试借助超级计算机，对所有候选化合物进行测试。
Schleifer教授进一步介绍，可能的化合物多达约12亿种，超级计算机将就其抑制新冠病毒主蛋白酶的潜力进行一一计算。使用超级计算机计算的优势在于，所有可能的活性分子都可以快速合成，然后在实验中接受测试。这些化合物原则上可以由COVID-19
Moonshot项目的合约制造商之一合成。巴斯夫将通过COVID-19 Moonshot项目公开这些结果。
帮助学术研究团体寻找抗新冠活性成分是巴斯夫今年开展的“‘手’护”行动计划之一。在全球范围内，巴斯夫计划投入总额超过1亿欧元的抗疫资金。巴斯夫研究人员对公司内部包含数百万种分子的物质库进行了计算机辅助搜索，最终确定了150种有希望的候选化合物免费向各大学术工作团队提供，允许其用于研究，无需支付任何专利费。
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