本博注：非线性化归为线性回归问题。

今天在教学非线性回归问题，首先复习回顾了线性回归问题，然后引导学生研究如何将其化归为线性回归问题，得以解决。

对成对数据的统计分析，我们一般经历四个阶段：一是判断（相不相关——线不线性——正还是负），二是计算（相关系数），三是模型（哪个线性回归模型最佳），四是优化（有没有非线性模型比线性模型更好）。

搞清“来龙去脉”很重要，让学生明白，怎么“统计”，“统计”什么，为什么要这样“统计”，包括从残差到残差绝对值到残差平方和再到相关系数与决定系数，包括决定系数为什么要用1去减、为什么要减，包括非线性转化为线性时如何换元，一定要换元吗，怎么换元或处理更利于统计等等。