通过计算k平方后对照概率表去判断。K平方值越大对应概率越小。这两个分类变量有关性越大。其基本思想与反证法相似。首先假设两个分类变量独立。在此条件下利用2x2列联表计算K平方，值越大对应概率越小。一次试验中小概率事件很少发生。说明假设独立是错误的。因而两变量有关系。若K平方较小，概率较大，是没有充分理由证明两变量有关或无关。

独立性检验是统计学的一种检验方式，与适合性检验同属于X2检验，即卡方检验，它是根据次数资料判断两类因子彼此相关或相互独立的假设检验。

独立性检验判断与列表相关联的概念

1、分类变量

其不同“值”表示相应对象所属的不同类别的变量，分类变量的取值一定是离散的，而且不同的取值仅表示相应对象所属的类别，如性别变量只取男、女两个“值”，某商品的等级变量只取一级、二级、三级三个“值”，等等。分类变量的取“值”有时可用数字来表示，但这时的数字除了类别以外，没有其他的含义。如用“0”表示“男”，用“1”表示“女”。

2、列联表

分类变量的统计汇总表（频数表）在独立性检验中，一般只研究两个分类变量，且每个分类变量只有两个可取的值；这时得到的列联表称为2×2列联表。