高尔夫运动的难在于它对重复性的高度要求和其本身的不可重复上，打过高尔夫的人都知道，一个稳定的挥杆一定是具备高度的重复性的，要想建立起这种高度的重复性的唯一途径就是成千上万次的重复，真正能做到这一点的人已经是少之又少了，可即便做到了也不能保证好成绩，因为比赛中几乎没有任何两次击球会是一样的，也就是说高尔夫击球是不可重复的！用一个本来就很难重复的动作去做一件不可重复的事，还要求得到可重复的结果，这可能吗？而这恰恰就是高尔夫所要求的！你说它难不难？

单纯从高尔夫球挥杆技术的角度看，它并不见得比其他体育项目难，但它对挥杆技术以外的要求比其它运动高得多。我们可以把所有的高尔夫技术(包括全挥、半挥、劈切、推杆及各种特殊球打法)比喻成数学的加减乘除、平方开方、甚至三角函数、微积分等运算方法。象高尔夫技术一样，这些运算方法，是可以通过大量练习而熟练掌握的(当然必须假设学习者具备正常以上的IQ)，掌握的方法越多，解题的能力就越强，对高尔夫球手来讲就意味着在练习场上可以打出各种不同的球路。如果学生学数学的目的只是象计算器一样会运算，或高尔夫运动只是在练习场上表演打出各种球路，那么学数学和打高尔夫也就没有那么难了。

然而，象数学的基本运算一样，高尔夫技术仅仅是我们为了达到某种目的的工具，我们每打一杆球，都有它的目的性，为了达到这个特殊目的，我们必须选择最佳的工具，我们的工具越多，我们的选择面就越广，工具质量越好，使用时出错的可能性就越小。工具的选择和使用过程，就是我们打球时的决策和执行的过程。这里我用学生解应用题的例子来说明一下高尔夫决策、执行的过程和难度：当我们拿到一道实际应用题时，首先要搞清楚问题是什么，即解题的目的是什么，如果问题都没搞清就去计算，算得再对也是零分，这叫所答非所问(还没搞清楚这一杆的目的是什么，就已经下杆了)。当问题搞清后，你需要将实际问题转换成一个抽象的数学模型，这个数学模型可以是严格的，也可以是近似的，这取决于你的数学背景和问题的复杂程度。这个模型的建立过程，是解题中最难的部分，除了数学知识外，你还需要逻辑推理能力、联想能力、抽象能力，各方面的知识、解题经验等。如果模型选错了，或近似程度太低，结果是不可能好的(你打了完美的一杆，可用错了杆)。即便你问题搞清了，模型也选对了，可计算出了问题，结果也还是不对(一杆打地上了)。就算上面什么都对，球打到了你预计的目标，可还是滚进了水里！原来立题本身就不对！高尔夫球的每一杆都是一道应用题！而且每一道题的解法和答案都不同，不管你的技术有多好，只要你稍不留神就会出错，而且往往都不知道错在哪，一犯再犯，要是技术再差点儿。。。

尽管高尔夫击球是不可重复的，但如果我们能将决策与执行严格的区分开来，就可以减小练习场和实际场上击球的差距，下面就简单分析一下高尔夫的决策和执行的过程：
1 -- 立题
决策的首要问题就是要明确击球的目的，即根据自己的技术水平，竞技状态，场上的实际情况，确定球的落点。此时要考虑的因素包括：果岭硬度和速度、旗位、地面状况，球到理想目标的距离，风向，风速，地面起伏，高差变化，水区分布，有无障碍物，对手球况，得分需要，失误的后果等。
2-- 建立模型(决策)
在确定目标后，球手要做的就是击球模型(即球路或弹道)设计，模型确定后，球杆选择、瞄准、站位、球位、挥杆方式等也就依次确定下来了。模型的建立是决策中最关键，也是最难的部分，这期间需要考虑的因素有：距离、果岭硬度和速度、旗位，障碍物，风向、风速、地面状况(长草、沙坑等)、地面起伏、高差变化、温度、湿度、身体状态(疲劳还是兴奋)、及不同打法的成果率等。通常你的技术越全面，可供选择的击球模型也就越多，这既是好事也可能是坏事，因为这有可能让你举棋不定，造成失误，因此不管你最终的选择是什么，你都必须全心全意的去执行，不能打任何折扣。
3--运算(执行)
此时是考验你练习场的基本功的时候，上面所说的那么多考虑因素此时要统统忘掉，忘得越彻底越好，你只不过将你在练习场上做过千万次的动作再做一次而已。这方面在以前讨论挥杆意念时说过很多，这里就不重复了。
4--结果评估
每打完一杆，一定要对上述1、2、3步作总结，特别是失误后，一定要知道问题是出在哪一步，这样在可以避免连续发生同样的错误，如果错误的根源找错了，就会错上加错，一错再错。

自己对高尔夫的一点认识，拿来晒晒，有用的拿去用，没用的留下来，说不定哪天又用上了。