棘手的评估

    不同于对商业机构的评估，效果可直接由看得见的产出来衡量，白纸黑字的“ROE”、“ROA”列明了投资者们判断价值的参考指标。高校的产出似乎却较为模糊，面对关于学生学习成果的问题，很难有一个令人满意的答案：学生从学校学到的东西与学校的使命和目标之间是否具有必然联系？你说学生在你这儿学到很多东西，有什么证据？你是如何得到这些证据的？得到证据后如何进行分析解读？谁对学生的学习结果负责？如何负责？假如学生学习结果不尽如人意，你该怎么办？怎样才能提高学习效率、改进教学方法？

    要回答这些问题，从学校层面，要制定教学质量指标，由院校研究办公室定期报告学校教学情况和数据；从学科层面，要建立学科评估制度，定期检查，同时建立学科教学质量指标，收集和分析相关数据；从教师层面，要使每一门课在大纲中明确课程目标以及达到目标的方法，建立学生评教制度；从学生层面，要建立学术辅导系统，对学生进行学业和就业指导，并定期检查学生学业进展，等等。

数据就是力量

    建立前述指标体系后，通过每年的持续跟踪调研，大学可形成基本数据系统，包括业务处理系统和数据分析系统。前者为处理业务而建立，数据随着业务的进行而随时更新，为最新即时数据。而后者乃为分析数据而建立，数据只定期摄取、不随时更新，为历史数据，具有综合、一致、连续性；其中，院校研究最常用的数据为数据仓储（data warehouse）（见名词解释2）。

院校研究数据仓储

来源：沈士吉（2004）院校研究数据系统简介。院校研究讲习班，武汉。

    收集、分析如此繁复的数据，是一项浩大的工程，但其意义重大：1）可以为学校发展的方向和趋势做环境扫描；2）横向比较本校在同类大学中的地位；3）通过“民意调查”，了解利益相关团体对于某些具体问题的看法；4）对学术和非学术项目的效益进行“定期体检”；5）为即将出台的政策打前站，“收买人心”；6）通过后勤服务调查，进行“市场研究”，等等。

    无需回避的是，如果由学校自己来完成，具有两个主要问题或难点：1）需要投入大量的人力、物力和时间，必须建立起专业的调查团队、分析团队、研究团队；2）仅仅建立起本校数据库还不够，无法准确对自身情况进行定位，需建立起同类院校、本省，及至全国的参照系——然而每所院校耗资巨大、重复性做这项工作是否必要？或许，由第三方机构为高校之间搭建起统一标准的数据平台是一个更好的选择。

    无论如何，围绕数据展开的一系列工作，其实质是建立准确、及时的反馈机制，以方便每一层级的管理者作出有方向性、针对性的决策。当前各高校的当务之急，即是整合学校各种数据库，运用信息和研究辅助决策和发展规划。

名词解释：

    1.院校研究(Institutional Research)——是把现代管理科学和高等教育科学研究成果应用于高等学校管理的一个过程。

    若要溯源，院校研究最早出现在20世纪60年代的美国。当时由于战后高等教育大发展，传统高校管理模式不能适应新的形势，美国及西方许多国家高校管理陷入混乱。这导致人们开始反思传统高等教育与高等学校管理问题，探索新的管理哲学与管理模式。由此，美国及西方国家高等教育与高等学校管理都发生了根本性的变化，形成了我们今天看到的管理模式。这场变化史称“高等教育管理革命”。院校研究就是诞生在这场“革命”之中。院校研究协会(Ago-ciation for Institutional Research)也于1964年成立。

    2.数据仓储——即是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrated)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合，用于支持管理决策(Decision Making Support)。