上市公司数字技术风险暴露数据（2007-2024年）

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一、上市公司数字技术风险暴露数据下载地址

数据下载地址（idata.work，可靠）：上市公司数字技术风险暴露数据

二、上市公司数字技术风险暴露数据介绍

采用FinBERT 大语言模型对企业年度报告中的管理层讨论与分析（Management Discussion and Analysis，以下简称MD&A）部分涉及数字技术安全的相关论述进行文本情感识别，从而构建企业—年份层面的数字技术风险指标。

大语言模型是指用于处理自然语言信息的大型人工智能模型，其中，FinBERT是国内首个在金融领域大规模语料上训练的开流模型。这类模型利用注意力机制，得出对每个词上下文敏感的表示，能够捕获文本中的长距离依赖性和复杂关系，从而更细致地理解和生成语言。

选择企业年度报告MD&A部分的文本作为识别数字技术风险暴露程度的信息基础基于以下两方面的考虑：第一，大量文献证实MD&A部分具有客观有效的信息含量，存在风险揭示功能，并能增强财务报告的有用性。我们发现在MD&A中，部分企业会以独立段落重点写明企业面临的技术风险。例如，某企业指出：“公司技术革新风险：公司互联网视频业务对互联网的依赖程度较高，运营的安全易受到电讯故障、黑客攻击、病毒等因素的影响。”第二，基于MD&A部分信息识别企业风险暴露情况的做法在国内外众多文献中已经得到应用。

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