加载中…1990-2022中国各省全要素生产率数据
(2023-05-03 08:33:44)
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1990-2022中国各省全要素生产率数据
1990-2022中国各省全要素生产率数据
1990-2022中国各省全要素生产率数据
数据丰富度：十分丰富
是否已更新：是
数据形式：Excel
数据时间：1990到2022
随着计量经济理论研究的深入，在传统的OLS方法基础上，各省全要素生产率数据测算的参数方法在不断演变和发展。目前，各省全要素生产率数据测算方法主要从异质性、内生性、假设放松三个方面，对传统的OLS方法进行扩展。
产出指标：实际GDP
投入指标：资本存量（用永续盘存法核算）、全社会从业人员
参数设定：折旧率9.6%（张军等，2004）
平减设定：已进行价格指数平减处理
基期设定：已进行起始年基期设定
1.异质性
异质性包括可观测异质性和不可观测异质性。
（1）可观测异质性主要体现为横截面之间投入产出的差异。
（2）不可观测的异质性可以通过从OLS模型的残差项中分离出横截面异质性来捕捉，根据该异质性是否与解释变量相关，分为固定效应模型（FE）和随机效应模型（RE）。关于随机效应模型，又进一步演化出SFA的四种方法和TFE法。
2.内生性
关于内生性问题，各省全要素生产率数据演化出广义矩估计（DGMM和SGMM法）。
3.假设放松
为了放松截面之间生产技术的同质性假设要求，各省全要素生产率数据又进一步演化出非参数法（DEA-Malmquist法）。
各省全要素生产率数据里面包含了覆盖面最广的全套全要素生产率测算方法：
（1）OLS法
（2）FE法
（3）RE法
（4）DGMM法
（5）SGMM法
（6）SFA1法
（7）SFA2法
（8）SFA3法
（9）SFA3D法
（10）TFE法
（11）非参数法（DEA-Malmquist法）
数据来源：各省全要素生产率数据
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