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没事学点儿统计学

(2009-12-28 10:46:29)
标签:

全职太太

男人

变坏

统计学

实验设计

杂谈

       昨天跟静婷吃饭聊天,提到了“全职太太”的问题;今天一早又看见了以下这条新闻http://edu.cyol.com/content/2009-12/28/content_3003355.htm,闲着没事有话想说。

     个人觉得,一个姑娘做不做全职太太,和她个人能力的高下以及创造价值的多少,两者之间没什么必然的逻辑关系。我是很不明白这个话题有多大争议,更不明白,为什么有些人一提到“全太”,就把她们定义为“严防死守抓小三,没事找事百忧解”的可悲团体。

      类似“全太”的话题就像“男人有钱就变化”一样,严重缺乏统计学意义的证据。其实男人不管有钱没钱,都有变坏的(我家这边还有花着老婆做小时工挣来的钞票去找赵小姐的穷光蛋呢)。准确地说,那些一有钱就变坏的男人,是一直就时刻准备着钱到手了去变坏;而好男人们有多少钱也懒得琢磨变坏的事儿。总之,“坏”与“钱”是两个不搭界的维度,我们干嘛硬要把人家拉在一起凑合。同样,有很多做“全太”做得十分精彩的女人,如果哪天愿意杀进职场,照样也能做的风生水起;而那些把一定要把自己搞成灰头土脸的“全太”,估计上班以后整天夹在老板和客户之间也不会好受到哪里。

      当年在学校上实验设计的第一课,老师就告诫我们保持“科学精神”——你不能因为自己一早见了乌鸦,然后踩了狗屎,就断言“早上见到乌鸦会倒霉”的命题是正确的;你还需要去核实有多少个早晨“见了乌鸦,没踩狗屎”;有多少个早晨“没见到乌鸦,踩了狗屎”,以及有多少个早晨“既没见到乌鸦,也没踩到狗屎”;然后你还得比较这些发生概率之间的差异,是否具有统计学意义,彼此之间的标准差够不够。

      而类似“全职太太高发抑郁症”和“有钱的坏男人”的朴素命题,都缺乏以上“乌鸦与狗屎”这样的标准检验,所以恕我暂时不能表示支持。

       甚至,我还认为,来找心理医生的朋友,也没有什么所谓的婚姻问题、亲子问题或者职场问题;更为准确的描述大概是——他们都是由于自己内心的某些问题没解决好,才会处理不好自己在婚姻、亲子和职场中的各种关系。

 

      

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