开往智慧时代的列车
(2010-05-21 09:50:18)
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科技ibm铁路智慧的地球it架构 |
2009年,IBM公司在北京成立了全球铁路创新中心,并且提出了“智慧的铁路”的发展策略。 “智慧的铁路”就是要利用更透彻的感知和度量、更全面的互联互通和更深入的智能化三大策略,实现智能信息的网络化,进而在整个铁路系统、企业内部以及合作伙伴之间实现信息的互联和共享。在这个基础上,利用感知和度量,可更多地收集信息,进而更好地监控运营。同时,通过将信息进行整合、分析,可将战略决策与新锐洞察结合起来,帮助铁路系统提高服务质量、节约成本。
对于具体的问题, “智慧的铁路”会提供不同的解决方案,以助力铁路系统不断提升核心竞争力。
安全问题 刻不容缓
放眼全球,列车出现出轨、相撞等重大行车事故的现象并不少见。对于这个问题,IBM希望通过对几个解决方案进行整合,实现安全与预防、维护并重的目标。首先是视频监控解决方案。例如,当我们把智能视频监控技术应用于车站站台后,一旦站台发生突发状况,监控人员可通过系统迅速掌握现场情况,并立即作出反应。
针对安全问题,无线传感解决方案和资产管理解决方案也可以发挥巨大作用。 “智慧的铁路”的倡导者们认为可以通过在列车的关键部位安装传感器和智能装置的方式,自动检测出列车故障并发出警报,让司机可以及时采取预防措施。
运用资产管理解决方案,可以按照对设备故障的预想而不是按照规定的时间表开展主动维修。广州地铁目前正在与IBM合作开发由Maximo软件支持的资产管理系统。该系统将帮助广州地铁改善维护程序,监控维护设备,从而降低维护成本,提高设备的安全性与可靠性。
客户服务 竞争核心
利用 “智慧的铁路”提供的订票系统,旅客再也不需要在购票点排队购票。订票系统还将允许旅客利用手机预留列车座位和使用电子客票,另外还可以利用手机下载列车时刻表及设计形式多样的出游计划。
交通工具是否准点是旅客在选择出行方式时的重要参考因素。作为对列车运行时间进行精确控制的范例,台湾高速铁路公司(THSRC)目前正在采用由IBM提供的软件进行设备维护和物流管理,而管理对象则是位于台湾省西岸的高速铁路网。IBM为台湾高铁的资产管理维护系统提供强有力的技术支持,确保每天来自台湾南部和北部的数百名旅客都能平安、准时地到达目的地。
绿色低碳 时不我待
铁路被誉为 “绿色交通工具”,是低碳经济的宠儿。近年来,在全球能源紧张和环境恶化的背景下,铁路以其独有的优势,再次获得人们的青睐。铁路运输的 “绿色”体现在土地占用少、能源消耗低、环境污染轻等诸多方面。在 “智慧的铁路”系统中,利用商务智能解决方案,可以对列车时刻编排计划、客运列车乘务人员排班计划、机车调度计划、铁路设备维护计划等进行精确安排和优化。同时,利用商务智能解决方案还可提高各种资源的使用效率,避免出现列车上座率不高等资源浪费的现象,提高客户满意度,实现节能减排、绿色环保、可持续发展等目标。
IBM助力中国铁路变革
IBM全球铁路创新中心虽然选择在北京成立,但它背靠的是整个IBM公司的专家力量,这些专家包括铁路行业的咨询师、软件专家、数学专家等。IBM将集中世界各地的最优秀的经验、资产、解决方案及其他各种资源,并将这些资源进行整合后,综合运用于改善全球铁路运输系统的工作中。在这项工作中,IBM所借鉴的对象包括北美洲、欧洲以及亚洲等地的先进的铁路系统,包括清华大学、密歇根理工大学等世界知名学府以及铁路解决方案的供应商等等。这些借鉴对象将与IBM一同分享研究成果、行业标准等等。
全球铁路创新中心汇集了IBM旗下的所有精英团队,包括IBM的研究院、软件开发实验室、交付中心、系统中心,还有刚刚宣布成立的分析解决方案中心等等。
2008年年底,IBM提出了 “智慧的地球”的愿景。而 “智慧的铁路”作为 “智慧的地球”的重要组成部分,体现了IBM在中国落实 “智慧地球”的郑重承诺。2010年我们进入了一个智慧的时代,全世界的铁路建设也进入了飞速发展的时期。通过结合世界客运铁路最佳的实践经验、管理理念,加上本土特有的需求,中国非常有机会成为全球铁路的领跑者。
IBM希望借助 “智慧的铁路”,确确实实为中国铁路的发展作出自己的贡献。IBM也希望凭借自身的经验和能力,与中国铁路一起抓住历史的机遇,共建智慧的铁路,助力中国铁路行业实现转型、创新,成就更大辉煌。
邓思凯简介
邓思凯(KeithDierkx)先生,有20多年的交通界从业经验,主要在铁路、海运和物流供应领域工作。2006年,邓思凯重新回到IBM公司,负责美国铁路方面的工作。
邓思凯目前担任IBM全球铁路创新中心总经理。他将着眼全球铁路客户,致力于制定创新性解决方案,满足现在和未来的业务需求。为了实现预期目标,邓思凯带领创新中心的全体员工,与相关铁路运营公司共同努力,力争研发出能够改变目前铁路市场格局的新技术。
转自:“人民铁道报社网”2010-05-18

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