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黑带IT客们的数据传递IOD策略

(2009-03-02 21:06:12)
标签:

it客

it

分类: 领驭

黑带IT客们的数据传递IOD策略

黑带IT客们的数据传递IOD策略

 

几乎每个人都有在银行办理业务时的不快经历,不仅因为偌大的服务大厅中人满为患,而且还有同一个人在同一家银行办理不同业务时,需重复填单、重复复印身份证件……这既是个困扰客户,又是个让银行头疼的问题。对用户而言,许多时间白白浪费在一些重复而又无意义的劳动中,而对银行来说,多年来,以业务种类为基础的数据集中造成了信息孤岛,导致数据使用的麻烦。

 

事实上,数据使用不能随需应变(IOD)不单困扰着银行。在信息爆炸年代,从多家企业数据中心“流”出的数据,如何转化成信息?信息又如何变得“智能”,成为对企业更有价值的资源?IT客们正在重新思考数据传递的策略。

 

你是黑带几段?

 

让数据随需应变(IOD),其实并非是个复杂难懂的管理方式和新的技术架构。企业甚至不用舍弃现有的IT设置,无论处于“蛮荒”时代,还是发展到了“现代化”阶段。IOD的重点在于信息的整合和信息价值思想的转变。

 

比如,练过跆拳道的人都知道,腰带的颜色代表着不同的水平。当腰间束缚黑带的人站在你面前时,表明他已是一名跆拳道高手,拥有非凡的实力。黑带中又分为不同的段位:新晋升者、高水平者和做出杰出贡献的人。

 

现在IT客们站在一起,每个人的腰间都有一条“黑带”,这一次,他们不是表现变幻莫测、优美潇洒的腿法,而是展现信息随需应变(IOD)数据管理策略的成熟度模型。

 

黑带一段:以资料来营运。

这个阶段着重于数据和报告,而且主要是营运报表,无法跨系统检视,可能还是靠简单的 Excel 和 PC来处理信息。

 

黑带二段:用信息来管理业务。

企业已有策略性的内容管理系统,可以做到基本的数据互动,链接小型数据库,并套用数据仓储的信息整合技术来协助管理。

 

黑带三段:化信息为策略资产。

企业着手运用信息管理,并且认识到信息基础架构的重要性。透过采用服务导向架构 (SOA) 的虚拟化原则。这时的信息不但不是营运的辅助品,反而应该被视为企业资产,因为该阶段的信息可以带动创新,创造企业的差异化,信息的价值也因应而生。

 

黑带四段:以信息带动创新。

企业开始寻找以信息带动创新的方法,并且采用了SOA 架构,提供整合的环境,促使信息可以沟通无碍。这时企业主要专注于透过信息来创造新的商业流程,甚至会用主动预测的方式来管理商业流程。

 

黑带五段:以信息凸显竞争差异。

企业会利用信息来简化商业流程,透过内外部的网络平台,促进更好的产品或是服务;或提供一个整合上下游供应链的网络平台,强化和事业伙伴、供货商之间的关系和互动。此时信息的运用已经高度成熟,信息的价值充分地落实,并且可以实时察觉和响应市场与业务的变化。

 

在跆拳道的黑带等级中,二段以上就能参加国际比赛了,参照此标准,每一位IT客“黑段”高手想必都已找到自己的位置。也许你们会得出结论:让数据随需应变(IOD),其实并非是个复杂难懂的管理方式或者新的技术架构,它更多的表现一种思想。思想在应用设计中有多重要?借用一句名言:思想有多远,你就能走多远。

 

永远有多远?

 

参照以上五个阶段的标准,多数IT客会产生困惑:自己才处于二段,充其量到了三段,而如何才能达到五段的状态?阶段五是一种有效挖掘企业信息资源价值的路径及最佳方法,已经体现了数据使用的IOD策略,一旦这种全新的企业数据使用策略,被应用在IT设置中,将会对企业的信息架底层设计带来革命性影响。

 

回到文章开头银行排队的经历,如果这家银行的IT客们将数据从存款、取款、贷款、挂失等流程中独立出来,并且将数据呈现为一系列可重用的服务,那么银行将获得共享的、完整的、准确的主数据。

 

主数据意味着数据不仅仅是数据,而是一种信息服务,这时的数据已不是应用的副产物,转而成为数据催生出一系列的新应用。这体现了一种主数据管理的随需应变(IOD)思想,这时IT客们在设计系统时,思路由独立考虑各个系统独立的应用转变为主数据管理的协同概念,“Master Data Management”解决了独立应用造成的信息孤岛、信息重复录入的问题。与此同时,各个系统独立的流程也变成 On Demand Business,即业务流程的端到端集成——在一个企业及其合作伙伴和客户之间进行无缝集成。一旦为客户服务的银行采取“业务流程到端到端集成”,银行的各个独立系统就可以由互相分离的矩阵式向互相协作的流程式转变,实现了信息共享,客户重复填单和重复复印的情况就再也不会出现了。

 

看到这里,黑带IT客们一定会问,有了架构和应用到设计,随需应变(IOD)思想对数据库设计有什么影响吗?当然有影响了,最大的改变是采用了IOD的数据库设计,从纯粹二维关系表结构和数据库范式为核心设计理念,转变为采用全面支持XML的数据库设计理念。

 

IT客们可以利用XML数据库,分别独立地把XML 文档分解成关系表结构或者从关系表结构组合成 XML 文档,并且在系统中引入无数的标准XML交换格式,例如工具之间元数据的交换格式或者特定于行业的实例数据交换格式,从而使得异构系统之间的数据交换标准化、简单化,IT客们再也不需要针对特定应用、特定需求的特定Adapter解决方案了。

 

永远其实不远。

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