三位来自德国的研究者最近在PRS杂志（2009年3月期）发文报告了以身体测量数据统计分析量化女性吸引力的研究结果，并讨论了其在美容整形术前分析中的应用。

在该研究中，研究人员首先取一位正常比例体形女性正面照片，运用计算机软件对其体重、臀宽、腰宽、胸部大小、胸宽及腿长等进行系统性定量修改，组合生成243个不同体形版本；通过“网上选美”收集公众评判数据；最后，通过关联计算和统计分析（回归分析）得出最佳体形比例数据。

回顾

1、过去15年间，与女性体形美学相关的研究成果主要集中在三项变量：
- 腰围/臀围比
- 体重指数
- 曲线度（curvaceousness）

2、腰围/臀围比：受性激素控制，与年龄相关；大量研究表明，男性和女性认同的女性最佳腰宽/臀宽比为0.7。

3、体重指数：主要表征体形纤长度，是决定女性体形吸引力的非常重要因素之一。

4、曲线化：表征女性特征（沙漏型 vs. 试管型）；涉及腰宽/臀宽比、胸宽与腰宽及臀宽比例等因素。

5、以上三项变量均不够精确，且在临床应用（如术前分析）中参考意义不大。因此，需要建立更为具体、详细和可区分的美学标准，以便对女性体形美学进行完整考量。

沙漏型：经典的90-60-90身材
运动型：强健、盆窄、胸大
芭比型：纤瘦、胸大、盆窄、腿很长

变量设计

1、计算机生成不同体形版本（243个）时，控制的变量包括：
- 肩宽
- 胸宽
- 胸下宽
- 腰宽
- 腹宽（脐位）
- 骨盆宽（脐与腹股沟下端中位）
- 大腿宽
- 腿长（腹股沟下端至大脚趾）

注：由于采用二维成像，仅对正面可见宽度（像素）进行定量测量，而非三维围度）

2、基于以上数据，可计算出以下比例：
- 胸宽/胸下宽比
- 腰宽/臀宽比
- 胸宽/腰宽比
- 胸宽/臀宽比
- 腰宽/腹宽比
- 腹宽/臀宽比
- 腰宽/腿长比
- 臀宽/腿长比
- 肩宽/臀宽比
- 同性化指数=腰宽/(胸宽*骨盆宽)平方根 
 

数据收集

通过“网上选美”（http://beautycheck.de/english/experimente）收集公众数据，参与人数超过34,000。

结果

最具吸引力体形前5名

(图5)
 

* 依名次从左至右排列；
* 特征代码（从左至右）分别为：22123, 12123, 22222, 22122, 22223
* 特征代码（从左至右）含义：体重（过轻、正常、过重），骨盆宽（窄、中、宽）、腰宽（窄、中、宽）、胸部大小（小、中、大）、腿长（正常、长、很长）；每项以1/2/3对应。

变量统计分析

(表2)
 

小结：影响女性体形吸引力的最重要单项参数为体重和腰/臀比。由于女性体形吸引力是多种因素复杂交互的反映，每项特征须与其他特征结合评判。

临床应用

1、最佳比例体形（图5中左1）。
2、理想比例可被清晰量化描述（表2最右栏）。
3、术前分析时，拍摄患者正面照片，根据图2测算各项数据（相对数据，非实际尺寸），并与表2对照；此外，表2也可作为术后效果评估的参考。
4、对照表2时应注意，并非所有变量都是同等重要的：beta系数（表2第2栏）越高，越重要。

转载自论坛@医学美容时讯