第一个例子是苹果花预测收入。苹果花的开放时，用智能影像抓取苹果花开放图画，确定花朵数量，用算法测算出结果量，从而推测出销量，再据以制定促销方案，确定销售收入，非常先进。

第二个例子是西班牙喜剧剧场笑脸计费模式。这家剧场创造性的提出一种商业模式，即免费入场，用笑脸捕捉计费，笑一次以上按笑次数收费。这种商业模式的创新在高科技下变成了可能，收效也非常好。

这两个例子都将大数据与管理会计工具结合的特别好的成功案例，同时也是业务与财务融合的典范。在大数据下，可以通过技术手段有效解决业务流程与财务信息时率不统一的问题，管理会计工具中大量规则算法通过智能技术秒完成，企业经营活动中大量非结构化数据通过智能感知技术、数据传输技术、分析技术转变为企业决策性的结构性信息，从而帮助企业合理配置资源，优化决策、预测未来，考核评价等。因而，我们一定要以积极心态云拥抱、接受、适应这一变化，要学会运用这些科技，挖掘数据价值，从而更好的为企业提供有效的决策信息，更为有效的实现企业资源最优配置。

这是最后一篇了 ，十天，学习了不少，但印象最深的是这节课，按要求每天都有心得，手写在本子上，但在这电脑网络通用时代，能留存的只能是这网络，所以把手写的觉得还有些收获的心得转移至此，记录下来，以备后续纪念。

最后还是用结业证来结束学习心得吧。