本来不想再发文了，但是第九课的问题比较重要，特别是在理论构建上，需要特别说一下。

本文基于群内稿件的删改，不影响大意。

群号：251090459

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缠论第9课，概率乘法问题

前言：因为老师出版图书、师姐要对外讲课，所以针对原文必须不留一丝一毫的困惑，而我对于第9课的内容，经过不断的查找资料和反复思考，越思考越觉得需要专门写一篇文章来说明自己的困惑。

也是因为对缠师的敬仰、更是对缠师呕心沥血写作缠论的尊敬才写作此篇，并无对缠师的不敬之意；缠论是《市场哲学的数学原理》，老师要写缠论解析，基于慎重考虑，于是才表明我的不同观点。

缠师说缠论是基于数学的，而第9课又出现了概率论中独立事件的连乘算法，才以此进行基础理论 的讨论，并不涉及其他章节的缠论架构，也不涉及各个操作系统间在实际时的相互配合。

一、原文论述

1.原文中的两处论述

 

“但问题不像表面所见那么糟，在数学中，有一个乘法原则可以完全解决这个问题。假设三个互相独立的程序的“早泄”率分别为30%、40%、30%，这都是很普通的并不出色的程序。那么由这三个程序组成的程序组，其“早泄”率就是30%×40%×30%=3.6%，也就是说，按这个程序组，干100 次，只会出现不到4次的“早泄”，这绝对是一个惊人的结果。即使对于选面首来说，有这样的高效率，大概连武则天大姐都要满意了。”

 

注：这段文章的含义可以理解为，有A\B\C三个独立的系统，破损的概率单独来看都不令人满意，然而组合成一个大系统后，就可以用乘法来计算整个系统的破损概率了，由以前单独最低的30%，降低到了3.6%，这操作系统就会令人满意。

 

“当然，上面这三个独立的程序只是本ID 随手而写，任何人都可以设计自己的独立交易程序组，但原则是一致的，就是三个程序组之间必须是互相独立的，像人气指标和资金面其实是一回事情，各种技术指标都是互相相关的等等，如果把三个非独立的程序弄在一起，一点意义都没有。就像有人告诉你，面首的鼻子大就不会“早泄”，另一个告诉你耳朵大不会“早泄”，第三个告诉你胡子多不会“早泄”，如果真按这三样来选人，估计连武则天大姐的奶妈的邻居的奶妈的邻居的奶妈的奶妈的奶妈，都会不满意的。”

 

注：本段文章强调的是这三套程序组之间是 独立 的重要性，否则无法进行乘法计算。运用乘法原则进行计算的前提，是每个事件之间必须均为 独立 的。缠师后面提出了按“鼻子大”“耳朵大”“胡子多”等三个标准来 “选人” ，可以看出，这应该是在选股阶段；因为如果是介入后的操作，更注重的是操作系统后的破损的处理方法。

再加上上文也是在计算破损的概率，更是在上一篇剔除绝对不能搞的股票后，从能够搞的里面择优了。

 

 

二、疑问及思考

原文的含义已讲完，现论述为什么在股市上，不能够运用简单乘法来计算概率。

1.什么是独立事件？

摘自：相互独立事件_百度百科 

https://baike.baidu.com/item/相互独立事件/614327?fromtitle=独立事件&fromid=2074407&fr=aladdin

 

在概率论里，说两个事件是独立的，直觉上是指：在一次实验中，一个事件的发生不会影响到另一个事件发生的概率。如，骰子掷出“6点”的事件和骰子掷出“1点”的事件是相互独立的。

类似地，两个随机变量是独立的，若其在一事件给定观测量的条件概率分布和另一事件没有被观测的概率分布是一样的。相互独立事件（Independent Events)就是事件A（或B）是否发生对事件B（A）发生的概率没有影响，这样的两个事件叫做相互独立事件。 [1]

标准的定义为：两个事件A和B是独立的当且仅当Pr(A∩B) = Pr(A)Pr(B)。这里，A∩B是A和B的交集，即为A和B两个事件都会发生的事件。更一般地，任意个事件都是互相独立的当且仅当对其任一有限子集A₁, ...,A_n，会有

http://s7/mw690/001D1Ta3zy7lc6rlwyOb6&690

这被称为独立事件的乘法规则。

 

注：由此可得，独立事件的概念是两者发生的情况互相不影响，比如抛两个骰子。

 

2.什么是条件概率？

摘自：条件概率_百度百科 

https://baike.baidu.com/item/条件概率

 

条件概率是指事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为：P（A|B），读作“在B的条件下A的概率”。

 

3.缠论中的两个不同系统，表述究竟是独立事件，还是条件概率？

 

缠论原文：

“现在，问题的关键变成，如何去寻找这三个互相独立的程序。首先，技术指标，都单纯涉及价量的输入而来，都不是独立的，只需要选择任意一个技术指标构成一个买卖程序就可以。对于水平高点的人来说，一个带均线和成交量的K 线图，比任何技术指标都有意义。其次，任何一个股票都不是独立的，在整个股票市场中，处在一定的比价关系中，这个比价关系的变动，也可以构成一个买卖系统，这个买卖系统是和市场资金的流向相关的，一切与市场资金相关的系统，都不能与之独立；最后，可以选择基本面构成一个甄别“早泄”男程序，但这个基本面不是单纯指公司赢利之类的，像本ID 在前几期所说，国航李总当兵出身不会让自己的股票长期跌破发行价这么没面子，还有认沽权证基本不会让兑现等等，这才是更重要的基本面，这需要对市场的参与者、对人性有更多的了解才可能精通。”

 

注：根据缠师的原文描述，是三个独立的程序，也就是说，在运用的时候是运用的独立事件的处理方式，根据前文的乘法法则也能够看出这一点。但是，现实中的情况，并非是可以用独立事件来描述的。

这种表述是条件概率的表达方式，不是独立事件。为什么？

因为在想取得最后成功的结果时，其实是在A\B两个体系中选取的，A\B两个事件已经发生。如果把成功当成事件C，那么真正想要计算的其实是P（ C I  A,B ），而不是P(A)*P(B)+逆P(A)*P(B)+P(A)*逆P（B）

 

4.简单案例

一个村庄，有200个人，100个人是神射手，现在要把神射手的人选出来。那么，已知，眼睛好的人有50个，其中神射手的比率是70%，即35名；跑得快的人有40人，其中神射手的比率是65%，即26名；爬的高的人有50人，其中神射手的比率是60%，即30名。

眼睛好、跑得快、爬的高这三个事件之间没有关系，但是都各自与神射手有关。

那么，应该怎么选神射手呢？

解答：通过直觉也知道，肯定是选同时具有眼睛好、跑得快、爬的高的人，但是，从这三者共同的人群当中，漏掉的概率是用乘法计算的吗？

实际的处理方法是：

假设

事件D是在村庄的人群中选出神射手，概率为 0.5 。即：p（D）=0.5

事件A是在村庄的人群中选出眼睛好，概率为 0.25 。即：p（A）=0.25

事件B是在村庄的人群中选出跑得快，概率为 0.20 。即：p（B）=0.20

事件C是在村庄的人群中选出爬的高，概率为 0.25 。即：p（C）=0.25

 

单独采用从一个里面选择、是可以达到提高成功率的目的的。

例如，从眼睛好的人里面选神射手，表述方法为 P(D I A) = 0.7.

同理可得，P(D I B)=0.65，P(D I C)=0.60。

虽然 眼睛好、跑得快、爬的高 之间没有关系，却无法证明 P(D I A)、P(D I B)和P(D I C)之间没有关系。

并且，如果选一个人，这个人还不会在 P(D I A) 和 逆P(D I B) 中同时发生，因为这个人不可能即是 眼睛好的神射手 ，又是 跑得快的非神射手 。这两者的交集为空集。

如此看来，用 逆P(D I A)*逆P(D I B)*逆P(D I C) 是没有数学含义的，因为这三者已经不是独立事件了。

 

5.为什么多个系统的组合，能够提高成功率？

多个系统能够提高概率的原因，在于P(D I A,B,C)的概率高。也就是说，在A\B\C同时发生时，能够选出D的概率，是相对最高的。

还是用前面村庄神射手来举例。例如A\B\C\D四个事件如下图所示：

http://s14/mw690/001D1Ta3zy7lc6pRQyFdd&690

若直接从大村庄里选，则相当于从200人里选，是P(D)=0.5.

若从村庄中眼睛好的人里面选，则为P(DIA)=0.7.，这时的 P(DIA)> P(D) ,说明结合条件有效。

若再结合从跑得快里面选，则为 P(DIA,B)，相当于浅蓝色的范围1，这里可以看出，P(DIA,B)是大于等于P(DIA)，因为已经在A的范围内了。

若再进一步结合爬的高，含义为P(DIA,B,C)，则相当于在紫色的范围4里选，是大于等于 P(DIA,B)的。

因此，每增加一个有效系统，则系统的有效程度会提升，也就更不容易出现漏洞了。

 

如果不好理解，可以把村庄当成池塘，A\B\C表示三个鱼群，D表示能够用网捕上来鱼，那么假设鱼群在自己的圆圈内是平均分布的，那么在三个鱼群的共有处，相比较A\B\C单独，以及两两交界处，能够补上来鱼的概率最大。

 

6.三个系统的组合概率如何计算？

经过尝试，我认为由于不知道P(D I A,B)、P(D I B,C)、P(D I A,C)三者的数值，所以无法计算P(DIA,B,C)。但是可以知道的一点是，用排列组合的思路来推到出 [1-(1-P(A)) (1-P(B)) (1-P(C)) ] 是不对的，因为这个概率的意义与从4中选出神射手不同，不是P（D I A,B,C）。

 

在尝试证明中，参考了贝叶斯公式、联合分布等思路，但是不知是数学能力不足还是确实无法计算，反正我是没计算出来；只能够推导出三个系统叠加后，选取的概率能增大的结论，增大到多少，不知道。

 

 总结：缠师的多个面组合来增大成功率的方法时没有问题的，计算上可能是手滑了，方便理解。所以，还是要多个面的组合来操作。