Likert Scale a qualitative analysis tool
Likert scale(李克特量表)简介

1、李克特量表
　　李克特(Likert)量表是属评分加总式量表最常用的一种，属同一构念的这些项目是用加总方式来计分，单独或个别项目是无意义的。它是由美国社会心理学家利克特于1932年在原有的总加量表基础上改进而成的。该量表由一组陈述组成，每一陈述有"非常同意"、"同意"、"不一定"、"不同意"、"非常不同意"五种回答，分别记为1，2，3，4，5，每个被调查者的态度总分就是他对各道题的回答所的分数的加总，这一总分可说明他的态度强弱或她在这一量表上的不同状态。
　　李克特量表形式上与沙氏通量表相似，都要求受测者对一组与测量主题有关陈述语句发表自己的看法。它们的区别是，沙氏通量表只要求受测者选出他所同意的陈述语句，而李克特量表要求受测者对每一个与态度有关的陈述语句表明他同意或不同意的程度。另外，沙氏通量表中的一组有关态度的语句按有利和不利的程度都有一个确定的分值，而李克特量表仅仅需要对态度语句划分是有利还是不利，以便事后进行数据处理。
 
2、李克特量表的基本步骤
　　李克特量表构作的基本步骤如下：
　　（1）收集大量（50～100）与测量的概念相关的陈述语句。
　　（2）由研究人员根据测量的概念将每个测量的项目划分为“有利”或“不利”两类，一般测量的项目中有利的或不利的项目都应有一定的数量。
　　（3）选择部分受测者对全部项目进行预先测试，要求受测者指出每个项目是有利的或不利的，并在下面的方向-强度描述语中进行选择，一般采用所谓“五点”量表：
　　a．非常同意
　　b.同意
　　c.无所谓（不确定）
　　d.不同意
　　e.非常不同意
　　（4）对每个回答给一个分数，如从非常同意到非常不同意的有利项目分别为1、2、3、4、5分，对不利项目的分数就为5、4、3、2、1。
　　（5）根据受测者的各个项目的分数计算代数和，得到个人态度总得分，并依据总分多少将受测者划分为高分组和低分组。
　　（6）选出若干条在高分组和低分组之间有较大区分能力的项目，构成一个李克特量表。如可以计算每个项目在高分组和低分组中的平均得分，选择那些在高分组平均得分较高并且在低分组平均得分较低的项目。

3、李克特量表的应用
　　李克特量表的构作比较简单而且易于操作，因此在市场营销研究实务中应用非常广泛。在实地调查时，研究者通常给受测者一个“回答范围”卡，请他从中挑选一个答案。需要指出的是，目前在商业调查中很少按照上面给出的步骤来制作李克特量表，通常由客户项目经理和研究人员共同研究确定。
 
4、利克特量表的优点
　　（1）容易设计；
　　（2）使用范围比其他量表要广，可以用来测量其他一些量表所不能测量的某些多维度的复杂概念或态度。
　　（3）通常情况下，利克特量表比同样长度的量表具有更高的信度。
　　（4）利克特量表的五种答案形式使回答者能够很方便的标出自己的位置

5、利克特量表的缺点
　　相同的态度的分着具有十分不同的态度形态。因为利克特量表是一个项目总加的分代表一个人的赞成程度，它可大致上区分个体间谁的态度高，谁的低，但无法进一步描述他们的态度结构差异。
　　 链接答问： 1. 什么是Likert Scale?
    Rensis Likert在1932年在发表的论文中首次使用了一种5级量表. 统计数据表明,  在此后的70余年里, 用这种量表的研究多达数十万. Likert Scale以其简便、可靠、适用面广的特点一直受到研究者们的青睐。

最原始的Likert Scale是什么样子？
  最初的Likert Scale并没有将各个选项赋值。
Hungarians are genuinely nice people.

strongly agree    agree      neither agree nor disagree    disagree    strongly disagree

Likert Scale使用时用奇数项好， 还是用偶数项好？
  后来的研究者试图在研究中使用不同的等级量表，有两级，三级，四级，五级，六级，甚至七级。那么用奇数项好，还是用偶数项好呢？不同的学者对这个问题有不同的看法。支持偶数项的学者（如Dorney）认为用偶数项可以避免受试过多地选择中间项，保证回答效度。支持奇数项的学者（如Nunnally, Robson）认为中间项的存在更加合理，况且中间派的受试不足20%，不会对结果产生明显结果。在实际研究中，5级量表采用得最多。

Likert Scale的变体
  对于年龄偏小的受试，往往只用3级量表，而且选项也多用图式语言，如： 代表“同意”， 代表“不确定”，  代表“不同意”。
  除了agreement scale以外， 常用的还有frequency scale 和 truth scale, 它们的表达式通常是：
“频率量表”：5=very often, 4=often, 3=sometimes, 2=rarely/occasionally, 1=never
"真实性量表“：5= always or almost always true of me, 4= usually true of me, 3=somewhat true of me, 2=usually not true of me, 1=never or almost never true of me