建立和检验管理模型的基本步骤


一、管理模型的认识

模型是所研究的系统、过程、事物或概念的一种表达形式。


相对应，管理模型则是分析管理领域、业务流程、业务规则与控制点、角色与职能等因素，进而研究管理系统、管理过程、管理之中事物或概念的一种表达形式。

二、建立管理模型的基本步骤



1、  分析问题，选择确定问题的变量[1] 

    找出管理系统或组织中存在的问题，进行分析，选择与问题密切相关的变量对其加以定义说明。（见例1） 

      2、  通过理论分析提出一些研究假设，确定变量之间的关系


       管理模型的形成往往是建立在假设的基础之上，没有必要的假设条件，模型一般无法达到理想效果。在此基础上，进一步分析变量之间的关系。（见例2） 

3、获取相关数据资料 

    定义变量之后，从实际问题中收集相关数据资料，为模型建立提供数据来源。其中数据获取一般可从年鉴报表、学术刊物、网络资源和实验观测等方面得到。（见例3）

4、模型建立 

    根据研究假设及相关变量，利用图形或表格等对问题进行抽象表述，达成定性的分析，但目前更经常地是由一系列数学关系式来表示，达成直观定量解释。（见例4）  

5、模型评论与修正 

    建立模型后，将相关变量代入模型进行分析，观察其效果。若出现偏离，则对其加以修正。


三、检验管理模型的基本步骤

模型检验是在所建立的数学模型求解之后，看它是否符合实际情况。其步骤如下[2]：

1、规范 

    在验证模型之前，阐明其必须满足的条件。规范通常以逻辑的形式给出。


2、验证 

    对模型规范之后，将其运用到实际情况之中，观察其是否符合实际情况或符合程度怎样。如果偏差很小，说明模型基本成立。若偏差不小，则需对模型加以修正，使其符合要求。


例1  分析图书馆知识管理的问题

    目前，国内外对基于成熟度的图书馆知识管理的研究为数不多，笔者结国内外对基于成熟度的图书馆知识管理的研究，暂且将基于成熟度的图书馆知识管理理解为：图书馆在开发、实施知识管理过程中，为了明确定义、管理、测量、控制、优化和提高知识管理进程而建立的一种阶梯式指导性框架体系。它的目的是为图书馆提供知识管理成熟度的评估手段，为知识管理项目提供切入的工具，同时，又为提升知识管理成熟度明确道路和方向，为实现知识管理的持续改善提供参考。

因此，基于成熟度的图书馆知识管理模型具有的功能应包括：发现和确认图书馆知识管理的现状，特别是所具备的优势和存在的问题；通过对比工作和模型的不同，为图书馆管理者提供明确的图书馆知识管理改进方法；通过提升到更高等级，组织有效地实现图书馆知识管理目标，从而获得更高收益[3] 。

以上为作者对图书馆知识管理的问题的分析认识。

例2  建立假设及确定变量关系


    消耗性器材中有许多是临床需求相对稳定且不允许缺货的，如注射器、输液器、玻璃试管等，一旦缺货将会给临床观察、治疗造成巨大损失。在不允许缺货的情况下，我们只考虑两种成本因素：进货费用和储存成本。建立模型的目的就是要在单位时间需求量为常数的情况下，制定最优消耗性器材存贮策略，即对于不允许缺货器材，多长时间订一次货，每次订多少量的货，使总成本最少[4] 。 

    我们以注射器为例，假设注射器的订货费用、储存成本及单位时间需求量均为常数，模型就是要以总成本为目标函数来确定订货周期T和订货量Q的最优值。具体假设为：①
注射器每次订货费用为B，每支注射器的年储存成本为C。② 每年的注射器需求量为A。③ 每次注射器订货量为Q1，当注射器储存量降到零时，能立即订货，并能及时到货。设年度总成本为Tc，则有：

总成本=进货费用十储存成本 

Tc=AB/Q1+Q1*C/2 

    以上为作者对模型进行假设和确定变量方程的过程。

参考文献


[1] 高学东、杜秀、董晓明.配送中心选址影响因素的结构方程模型分析[J]. 中国管理信息化, 2009.11

[2] 刘炎军.基于模型检验的软件分析模型检验方法研究[D].2009

[3] 李映兵.基于成熟度的图书馆知识管理模型设计[J].现代情报,2008.2

[4] 黄丽华.医院消耗性器材库存管理模型的建立及应用[J].中国卫生统计, 2007.2

[5] 张桂宁.高职院校绩效管理模型的构建[J].中国职业技术教育, 2007.9

一、理论模型的建立

⑴ 确定模型包含的变量

1.根据经济学理论和经济行为分析。

例如：同样是生产方程，电力工业和纺织工业应该选择不同的变量，为什么？



2.在时间序列数据样本下可以应用Grange统计检验等方法。

例如，消费和GDP之间的因果关系。



3.考虑数据的可得性。

注意因素和变量之间的联系与区别。



4.考虑入选变量之间的关系。

要求变量间互相独立。



⑵ 确定模型的数学形式

利用经济学和数理经济学的成果

根据样本数据作出的变量关系图

选择可能的形式试模拟



⑶ 拟定模型中待估计参数的理论期望值区间(符号、大小、 关系)

例如：ln(人均食品需求量)=α+βln(人均收入)+γln(食品价格) +δln(其它商品价格)+ε

其中α 、β、γ、δ的符号、大小、 关系



二、样本数据的收集



⑴ 几类常用的样本数据

时间序列数据

截面数据

虚变量离散数据

联合应用



⑵ 数据质量

完整性

准确性

可比性

一致性



三、模型参数的估计

⑴ 各种模型参数估计方法

⑵ 如何选择模型参数估计方法

⑶ 关于应用软件的使用



四、模型的检验

⑴ 经济意义检验

根据拟定的符号、大小、关系

例如：ln(人均食品需求量)=－2.0－0.5ln(人均收入)－4.5ln(食品价格) +0.8ln(其它商品价格)

ln(人均食品需求量)=－2.0+0.5ln(人均收入)－4.5ln(食品价格)+0.8ln(其它商品价格)

ln(人均食品需求量)=－2.0+0.5ln(人均收入)－0.8ln(食品价格) +0.8ln(其它商品价格)



⑵ 统计检验

由数理统计理论决定，包括拟合优度检验、总体显著性检验、变量显著性检验



⑶ 计量经济学检验

由计量经济学理论决定，包括异方差性检验、序列相关性检验、共线性检验



⑷ 模型预测检验

由模型的应用要求决定，包括稳定性检验（扩大样本重新估计）、预测性能检验（对样本外一点进行实际预测）



五、计量经济学模型成功的三要素：理论、数据、方法