在移动互联网迅速发展的时代，手机领域曾经的大佬，如诺基亚、爱立信和摩托罗拉已经成为昨日黄花，而IT行业的曾经主导者微软、英特尔、戴尔、惠普等一大波老IT品牌正在遭遇移动新贵们的挑战，如苹果，Arm，三星还有谷歌。“长江后浪推前浪，IT前浪死在沙滩上”。

过去，Wintel联盟奉行的规律已经有所变化，他们所固守的所谓摩尔定律也随着移动时代的到来而重新定义。笔者把IT也最常见的几个定律或者规律盘点下：

一  需求决定律 (IT第一定律)

人类感官的基本需求决定IT产品，IT产品不能制造违反人类需求的产品。

这是一个听上去非常简单的规则，任何行业都要制造人们需要的产品，这是天经地义。但IT圈里却总有各种反人类的奇葩设计，这步伐终被用户淘汰的例子。回想始作俑者，却信誓旦旦，把空想的需求强加在用户身上。

人们基本需求是什么？我在《摩尔定律即将失效》一文中有过详细说明，主要有：

1 视觉(一分分辨率)

人类视觉分辨率  是 1‘（一分），即六十分之一度。苹果的视网膜屏幕，就是根据该分辨率以及手机与眼睛的距离算出，不同设备的视网膜分辨率=设备使用距离*1’分辨率。大体的数值是1米距离，人类能看分辨0.3毫米的物体。

视野是个相对模糊的数值。人单眼的水平视角最大可达156度，双眼的水平视角最大可达188度。人两眼重合视域为124度，单眼舒适视域为60度。集中注意力时约为五分之一，即25度。映在人眼视网膜上的图像，只有中心部分能分辨清楚，这叫分辨视域，约15度。从十几度到30度之间则称为有效视域。

其他人眼数据还有：人眼一共约能区分一千万种颜色。

根据人眼分辨率，苹果推出了视网膜屏，但之后追随者的所谓2K屏幕的分辨率已经远远超出视网膜分辨率，造成了资源浪费。视野的宽度局限，导致蓝光画质最适合人眼，而所谓的4K更适合在影院里观看，在家里根本用不到。所以，我说这些都是某种程度的反人类设计。

2 其他需求

其他需求，比如人耳人耳能听到的声音的分辨率是从：20~2W Hz，电脑上提供的44Khz采样音频已经足够用了。

人们手掌约为身高的九分之一，1.8米的大高个手掌也就20厘米，4寸手机是最适合人类手掌握持，可偏偏一大票手机企业跟随三星做了各种五寸六寸，甚至变态的七寸手机。

制造伪需求，替用户臆想需求，缺乏使用场景地伪造需求，是很多企业最终倒下的原因，而观察分析用户的需求，则是如苹果这类公司崛起的关键。

二 摩尔定律与新解

摩尔定律是由英特尔（Intel）创始人之一戈登·摩尔（Gordon Moore）提出来的。其内容为：当价格不变时，集成电路上可容纳的晶体管数目，约每隔18个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。换言之，每一美元所能买到的电脑性能，将每隔18个月翻一倍以上。这一定律揭示了信息技术进步的速度。

当摩尔定律还是定律时，英特尔持续高速的增长，当摩尔定律不能用于PC和电脑芯片时，英特尔被移动时代所抛弃。

我在09年底推测摩尔定律失效的根据是“需求决定论”——在PC上，人们的需求得到了充分满足，而人类需求是个相对恒定不变的常数，CPU过剩是必然发生的事儿。实际上，CPU过剩已经成为事实，摩尔定律已经失效。

当然，面对蓬勃发展的移动互联网，笔者不愿让摩尔定律失效，更乐于给摩尔定律赋予更新的解释。笔者诠释了几个摩尔定律的移动版解读：

1 摩尔定律移动版

在需求边界内，摩尔定律在移动互联网等移动设备上仍然有效。具体描述改为：

每一美元所能买到的智能设备性能，将每隔18个月翻一倍以上。

2 摩尔定律IT新品类：

每隔18个月，全球会出现并普及一款移动设备。在过去五年，至少有三款设备已经普及：智能手机，平板，变形本。未来三年是：智能手表，智能眼镜。

3 摩尔定律数量版：

之前，摩尔定律预测的是CPU性能的提升，未来移动智能时代则是CPU数量的提升：

每隔18个月，人们携带的移动电量，存储空间，CPU的数量，处理能力，翻一倍。

三 时间最小化定律

人类的生命是有限，而且相对固定——所以，时间成本是人类永远无法避免的成本。所以人们追逐快和效率——在最短的时间内完成消费、生产、销售，这可以看成是需求定律的一个分支。

曾经，在国人看来，西方的很多行业似乎不可思议。比如肯德基麦当劳的快餐，比如沃尔玛和家乐福超市。快餐的口味实在不敢恭维，人们却趋之若鹜。原因就在于快，人们吃饭不仅需要支付餐饮费用，等待本身就是一种成本。

一个日薪1000元的人，每个小时的等待成本是120元，找几个朋友去中餐馆，从下单到吃上饭，如果用了半小时，等待成本就高达60元，这可能已经高于一餐的费用了。同样，超市也通过用户自主挑选，条形码扫描的结款台提高了人们等待成本。

雷厉风行的企业快人一步，而节约人们的等待时间，造就了很多行业，譬如互联网。网络新闻取代了杂志和报纸，人们不再去订阅报纸；电子商务取代了线下店，快递代替了逛街，网络支付代替了银行里的等待，宅男女们的网购已经缔造了庞大的电子商务帝国阿里巴巴——每个成功的男人背后都有一个支持他的女人，而马云成功的背后，是有无数个支持她的女人。

过去，人们认为商业价值是做到极致，和做到最高性价比，但“快”也能产生价值。任何服务和商品，在需要时间完成，都需要很多环节，在“快”上，大有文章可做。两年前，早餐我一般吃鸡蛋煎饼，但现在我改吃鸡蛋灌饼，前者要等2-3分钟，而后者10秒中就能拿到手里。

京东商城与庞大的阿里帝国之间的较量可谓力量悬殊，但在很多城市，早上订购的商品，晚上就能送到，这种体验比淘宝和天猫的确要强太多。而阿里的支付宝的支付都在网上进行，比京东的线下和货到付款来得快捷。可以想见的未来，京东和阿里的商品或许没有什么差别，但快人一步的体验，才是制胜的关键。

同样，在互联网产品设计方面，一个每天点击上亿次的流程，如果每个用户每天减少1步，这一步只花0.1秒，对于所有人而言，这个设计每天至少减少了100天时间的节约。对于一个人，每年节约半个小时。互联网产品是免费的，但如果设计不良，就创造了负价值！

四 长尾定律（长尾市场的挖掘）

百科解释：“长尾”实际上是统计学中幂律（Power Laws）和帕累托分布（Pareto distributions）特征的一个口语化表达。过去人们只能关注重要的人或重要的事，如果用正态分布曲线来描绘这些人或事，人们只能关注曲线的“头部”，而将处于曲线“尾部”、需要更多的精力和成本才能关注到的大多数人或事忽略。例如，在销售产品时，厂商关注的是少数几个所谓“VIP”客户，“无暇”顾及在人数上居于大多数的普通消费者。

谷歌的广告ADsense被认为是长尾理论最好的解释，谷歌通过个这个广告平台，把广告做到了很多小微企业，创造了”聚沙成塔，聚腋成裘“的神话。在国内，阿里、百度、腾讯等公司的发展都离不开长尾用户创造的价值。

长尾理论在互联网上非常流行，是与互联网迅速崛起有关。传统商业，人们不太可能用几乎零成本，把产品卖到万里之外，但互联网、软件、APP却能轻松实现这一点，中国的开发者可以把自己的APP卖到全球所有的苹果手机上，同样，美国的开发者，也很容易把产品卖到中国。

全球化，让IT业的软件和网络服务以接近于零的边际成本推广到全世界，商业模式多样化，免费模式同样拥有足够的生产空间，甚至融资上市。电子商务让商家不再关心租金，仓储费用，只要做好服务，也能获得成功。