在AlphaGo第二盘又胜李世石 的博文里本人以为美国人工智能技术有什么突破，待看了第四盘阿尔法狗输给李世石这盘棋的内容时认为谷歌在瞪眼蒙人，什么神经网络深度学习基本算是蒙人，人工智能技术没啥突破，只是有点儿新东西：为了符合围棋规则每分钟必须下一步棋，阿尔法狗在速度上有新东西，其它毛儿都没有。他的所谓神经网络就是结合蒙特卡洛搜索树法把19x19根据棋局向17x17、15x15、13x13、11x11缩小，11X11(卷积在此是胜负率黑白函数）是极限，再小没什么意义，碰到一个没有的变例阿尔法狗立即混乱，老方法会发生的错误第四盘就发生了，因此输给李世石。

       即使是第五盘阿尔法狗再赢也不说明人工智能技术有什么突破，只能说明美国多CPU计算机总线技术有突破，速度快了很多。哎，上谷歌当了，险些让他骗了！不过由于总线技术美国对中国封锁，目前中国能见到的多CPU计算机肯定干不到阿尔法狗目前的水平，但那也与人工智能技术无关。

       由于阿尔法狗存的棋局太多，业余选手想下嬴它比较难，职业选手想下嬴粗想一下不难，只要努力打破阿尔法狗19x19到11X11的已构成链就能赢，方法就是在保证不吃亏的情况下拉大两手之间的距离，即使是绞杀两手距离也要尽量远，那样阿尔法狗已构成链就失效了，职业棋手一定能做到。