好买基金:寻找2011年10大“黑马基金”
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2010年基金市场涌现出了一批业绩出色的“黑马基金”,像天治基金旗下的天治创新,信诚基金旗下的信诚盛世蓝筹,东吴基金旗下的东吴进取策略和东吴动力等,均在2010年取得了远远超越指数和同类基金的平均业绩。这些基金大都是曾经“貌不惊人”的“小家伙”,在此之前默默无闻的耕耘着。2010年它们亮剑,令投资者颇感意外。我们回头再去考量这些“黑基”的时候,可以看到它们大都先知先觉,在年初就敏锐的嗅到了今年市场的整体格局,成功的把握住了结构性行情。
那么临近年末,我们不禁要问,2011年的“黑基”又会是哪些呢?会不会到明年年底的时候,那些现在不起眼的基金又能给投资者带来意想不到的惊喜呢?好买基金研究中心引入一套模式化的基金分析框架来挖掘最有“黑基”潜质的基金。首先我们先大致介绍一下这套基金分析框架——基金特征分析的TOPSIS法。
TOPSIS法是一种距离综合评价法。这种方法的特点是借助于多目标决策问题的“理想解”和“负理想解”进行方案排序。“理想解”与“负理想解”是基于标准化后的原始数据矩阵中设想的一个最优或最劣的方案,然后获得某一方案与最优方案和最劣方案间的距离,从而得出该方案与最优方案的接近程度,根据相对接近度的大小对评价结果排序。其中最接近“理想解”的为最优值向量,相反最远离“理想解”的是最劣值向量。
其具体实施步骤如下:
1. 如果有m只基金http://www.howbuy.com/UserFiles/Image/20101223gm3.gif,(i=1,2….,m;j=1,2….,n),原始决策矩阵如下:
http://www.howbuy.com/UserFiles/Image/20101223gm4.gif
1. 将初始数据进行标准化处理:http://www.howbuy.com/UserFiles/Image/20101223gm6.gif,得到标准化处理后的决策矩阵。
2. 对每一种属性设置权重http://www.howbuy.com/UserFiles/Image/20101223gm9.gif。
http://www.howbuy.com/UserFiles/Image/20101223gm10.gif
4. 确定“理想解”(即:每一种属性均为最优)http://www.howbuy.com/UserFiles/Image/20101223gm11.gif
5. 确定“负理想解”(即:每一种属性均为最差)http://www.howbuy.com/UserFiles/Image/20101223gm12.gif
6. 确定一套距离系统(一般可用欧式距离),得到每一个数据样本点到“理想解”和“负理想解”的距离http://www.howbuy.com/UserFiles/Image/20101223gm13.gif
7. 对于每一个数据样本点,计算相对于“理想解”的相对距离:http://www.howbuy.com/UserFiles/Image/20101223gm14.gif
8. 根据R值对数据样本点排序。
那么如何利用TOPSIS法来进行潜在“黑基”的识别呢?首先,我们对“黑基”的定义是基金在某一年的业绩位于所有偏股型基金的前10%,而之前一年该基金业绩并未进入前1/3的,或者当年是基金建仓后的第一年,业绩进入了前10%。据此我们筛选出了2010年的黑基,具体基金以及业绩排名见表3。
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表3 2010年“黑基”列表 |
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2010年“黑基” |
2009年业绩排名(百分比) |
2010年业绩排名(百分比) |
|
大摩领先优势 |
-- |
3.09% |
|
东吴动力 |
96.92% |
3.70% |
|
东吴进取策略 |
-- |
3.40% |
|
东吴行业轮动 |
88.85% |
6.79% |
|
广发策略优选 |
40.00% |
8.33% |
|
华夏策略精选 |
-- |
0.62% |
|
华夏优势增长 |
67.31% |
2.16% |
|
嘉实策略增长 |
35.38% |
4.01% |
|
嘉实优质 |
73.85% |
2.47% |
|
金鹰行业优势 |
-- |
6.17% |
|
南方优选价值 |
46.54% |
5.86% |
|
泰达宏利成长 |
74.62% |
2.78% |
|
泰信蓝筹精选 |
-- |
5.56% |
|
天治创新 |
95.77% |
1.54% |
|
信诚盛世蓝筹 |
38.85% |
5.77% |
|
银河行业优选 |
-- |
0.93% |
数据来源:好买基金研究中心 数据截止日:2010年12月16日
然后,提炼出这些“黑基”的9个属性,包括:基金前一年业绩排名、基金下行风险、历史业绩波动率、持股换手率、重仓股集中度、行业配置集中度、重仓股持有的基金数、基金经理年限、基金规模。通过考察“黑基”的这些属性,可以发现有一些共同的特征:①基金持股换手率居中,大约位于300%-500%之间,既不是“买入持有”,也不是频繁交易;②基金的重仓股集中度较高;③基金行业配置相对均衡;④基金持有的重仓股中有较多的“冷门股”;⑤基金经理从业年限相对较长;⑥基金规模适中,大致位于5-50亿之间。进一步根据这些属性设置最优目标函数,例如:前一年的业绩情况处于中游附近最佳(位于30%-70%)、基金下行风险控制越强越好、持股集中度越高越好、基金经理年限位于5-10年最佳等(具体可见表4)。
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表4 各个属性的目标函数 |
|
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属性 |
目标函数 |
|
基金上一年业绩排名 |
位于30%-70%最佳 |
|
历史下行风险 |
越小越佳 |
|
历史业绩波动率 |
越小越佳 |
|
持股换手率 |
位于300%-500%最佳 |
|
重仓股集中度 |
越高越佳 |
|
行业配置集中度 |
位于20%-30%最佳 |
|
重仓股持有的基金数 |
越少越佳 |
|
基金经理从业年限 |
5-10年最佳 |
|
基金规模 |
5-50亿份最佳 |
数据来源:好买基金研究中心 数据截止日:2010年12月16日
最后,利用2010年的基金相关数据,根据前面提出的TOPSIS法8步法进行处理,得到2010年初完成建仓的324只偏股型基金的综合排序。其中,在TOPSIS法的步骤3中,对9个属性的权重系数我们是按照等权重进行设置(http://www.howbuy.com/UserFiles/Image/20101223gm15(1).gif ),投资者可根据自身的偏好和判断进行调整。最后得到的10大最具有“黑基”潜质的基金如表5所示。
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表5 2011年10大潜力“黑基” |
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简称 |
R |
排名 |
|
上投摩根中小盘 |
0.7630 |
1 |
|
0.7234 |
2 |
|
|
天治趋势精选 |
0.6606 |
3 |
|
长信恒利优势 |
0.6553 |
4 |
|
中欧价值发现 |
0.6535 |
5 |
|
申万巴黎盛利精选 |
0.6481 |
6 |
|
信达澳银精华 |
0.6334 |
7 |
|
汇添富价值精选 |
0.6320 |
8 |
|
易方达中小盘 |
0.6067 |
9 |
|
东吴行业轮动 |
0.5996 |
10 |
数据来源:好买基金研究中心 数据截止日:2010年12月16日
补充说明:本文根据TOPSIS法推出的“黑马基金”并不代表未来这些基金必能成为2011年的“黑基”,我们只是试图用一个系统性的方法来评价基金的操作特征。可以看到,这种方法只是从操作特征这一单一角度来考察,必然会遗漏考察基金的一些重要方面,如基金经理的变更,基金公司治理层面等方面的内容,而这些方面在时下基金经理变更频繁,基金公司高管离职率较高的情况下更显重要。我们仅仅是提供了多目标决策体系视角,投资者也可以根据自身对绩优基金的理解和偏好进行参数的调节,选出最接近自己想要的“理想基金”。

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