0:数据的软与硬，虚与实：

经济数据接触多了，就会对数据产生软硬虚实的感觉或认识。比如GDP就给人脂肪和水分的感受，CPI就给人虚幻的感受。更别说统计局的平均工资增长多少，平均房价上涨多少了，前者被讥讽为“被增长”，后者被嘲笑为“被统计”。股市中的虚假数据就更多了，可能唯一真实的就是筹资额和印花税了。因此，在数据采信方面保持清醒和理性，才能无误地挖掘和捕捉数据中的相对真实信息。以上废话，主要是自言自语。下面可能是些比较“实”的基础图表。

1：粮食产量：中国粮食产量于1997年首次超过5亿吨，并连续3年保持这一高水平，其后回落直到2007年再次超过5亿吨，并保持三年。2011年，气候天灾频繁，粮食更受关注！

技术性注释：本博出身于工程，图幅较多，不擅长篇大论。图中一些技术细节，提请注意。比如上图是算数坐标，直观上可以用直线方程拟合形象之，也的确可以，但相关系数低于二次曲线的。

上图其实残缺了粮食进出口数据，我实在找不到。那位博友有，请惠赐呵！

2：工业的血液：俺在这行，也属献血人之一呵！

原油的对外依存度（2.3628/（2.3628+2.0301）*100=53.79%.


对S型 曲线，百度百科和唯基百科有不错的说明。

3：黑兄弟：形象或刻画事物增长性的曲线，最常见的就是下图中的指数型方程，指数0.0606可以看成是增长率（百分比就是6.06%）。它可以取对数变成半对数线性模型，即在InY=a+bX中，系数b表示x变化一单位导致Y变化的百分比。如发电量和水泥的那幅图，就是指数型方程把解释变量Y取对数坐标，从而变成更简单直观的直线。

同样是原煤数据，也可以更精确地用逻辑斯蒂回归曲线来刻画或形象事物的增长性。增长曲线模型不属于因果关系模型，因为时间并不是经济活动变化的原因.逻辑斯蒂回归曲线也属于S型曲线家族. 逻辑斯蒂模型是经济预测中广泛应用的增长曲线模型，是一条连续的、单调递增的、以参数L为上渐近线的曲线，其变化速度一开始增长较慢，中间段增长速度加快，以后增长速度下降并且趋于稳定。因此,它还可以形象一个体系发展到最后极限(limx---a;t---无穷大）的过程。

4：电：我国2010年人均发电量约3100度。美国人均发电量1.355万度。

（人均钢铁蓄积量5吨，人均发电量5000度，人均水泥使用量13吨，人均住房面积35平米为发达国家的标准。）

5：钢铁：2010年中国人均钢铁消费量约500千克/人.美国700千克/人。2010年人均钢铁蓄积量约4吨。

6：水泥：

http://www.bio-economy.cn/data/uploadfile/201004/20100403083242309.jpg
1、粗钢产量：6.27亿吨，占世界总产量的44.3%，居世界第一位，超过世界第2-20名的总和；
2、钢材产量：7.98亿吨， 同比增长14.9%；居世界第一位；
3、水泥产量：18.68亿吨，同比增长15.53%，居世界第一位，占世界总产量的60%；
4、电解铝产量：1565万吨，同比增长21.4%，居世界第一位，占世界总产量的65%；
5、精炼铜产量；457万吨，同比增长10.6%，占世界总产量的24%；进口429万吨，消费当量达880万吨，超过世界总产量的50%；
6、煤炭产量：32.4亿吨，同比增长8.9%，居世界第一位，占世界总产量的45%；
7、原油产量：2.03亿吨，同比增长7.1%；进口2.39亿吨，同比增长17.4%；表观消费量达4.39亿吨；
8、乙烯产量：1418.9万吨，同比增长31.7%，居世界第二（美国第一）；当量消费2400万吨，自给率约为59%；
9、化肥产量：6740.6万吨，同比增长5.6%，占世界总产量的35%；
10、塑料产量：5550万吨，同比增长20.9%，占世界总产量的20%；
11、化纤产量：3090万吨，同比增长12.44%，占世界总产量的42.6%；
12、玻璃产量：6.3亿重量箱，同比增长10.9%，超过世界总产量的50%。