数字化转型是信息化领域近几年最火的概念，但数字化转型到底该怎样做，大多数人尚处于懵懂之中。很多企业都在实践数字化转型，但大部分企业并不成功，关键是没有将“战略、人才、技术”三者有效结合，本书希望能够帮助广大企业和相关人员更接近实操。为何要做？何时做？谁负责做？如何做？这些详细的问题或许在书中能找到答案。

数字化转型的5个推动要素：人口红利趋于消失、中美贸易摩擦持续、消费升级、生态保护监管加强、新技术快速更迭。面对政治、经济、社会、技术的大趋势，既有企业必须进行转型升级，而数字化转型是公认最可行的一条道路，才能享受数字化转型的最大红利-苟且红利。

数字化颠覆传统行业的三种方式：战略（商业模式），需要行业沉淀和资源，及强大的数字化能力，成功的案例不多；效率，“成本降低30%以上就是颠覆”（彼得·德鲁克），从获客、交付、生产各个环节提升效率，成功案例不胜枚举；用户体验，“冰山”水面之下的数据智能技术是提供良好体验的核心。两大误区：技术驱动，数字化转型是用户驱动、需求驱动，而非技术驱动；仅指商业模式重构，机会不多。

数字化加速行业迭代，数字时代，数字化能力成为企业的核心竞争力，积极拥抱数字化的企业才能实现行业领先；提高效益，降低成本，数字化催生行业新巨头；数字化新技术提高产品质量和服务水平，提升行业创新能力，催生行业新秀。新基建加速数字化转型的步伐，新冠疫情则逼迫企业选择数字化转型。数字化转型开始得越早越好，与人力相比，数据有叠加优势和规模优势。

企业数字化转型是打造智能商业操作系统的过程，商业行为和数据形成反馈循环，数据中台+应用中台+领导力（BLM）。数字化转型是系统性工程，包含数据、应用、人才、工具、经验、中台6大要素，缺少任何环节都会导致转型失败。企业围绕“数据赋能业务”进行全面布局并长期坚持，才能实现数字化转型。

数字化MAX成熟度模型可以对企业的数字化水平进行评定，从而明确数字化转型的必要性，制定适合自身发展的数字化转型方案。数字化自我准备模型从9个维度测评企业是否具备条件。（国云数据自研）

数字化转型的KPI包含能力与业绩两部分。六图法：战略，业务，需求，应用，算法，数据六大地图，从上到下梳理。数字化转型最应赋能一线员工，包括生态，而非管理者。商业的本质是理解用户，其核心是创造价值、传递价值，要以业务为核心建设数据中台，实现数据业务化，业务数据化。

数字化转型需要人才，但要区分技术人才和数字化人才。

数字化转型的核心要素是数据和技术。数字化转型需要数字化中台，包括数据中台和业务中台等。数据中台是以数据驱动业务产生价值的技术架构，数据共享、能力共享成为中台战略建设的核心。数据中台是包含模型资产、应用资产、工具资产、技术资产的赋能平台。

数据中台9大能力：数据服务（提取、分析、推送、回流）、数据应用开发、数据处理（采集、治理、融合、同步）、数据开发（分析、挖掘、清晰工具）、自学习和自我完善、资产沉淀、数据质量自动跟踪、数据融合打通、IT系统与DT系统风险隔离。

数据中台5要素：数据、业务、算法、应用和组织。

数据中台建设三大核心要素：数据资产治理、共享数据服务、数据智能应用。

不是所有类型的公司都需要数据中台，只有数据能够产生巨大价值时才适用。