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先给各位看官一张图:
http://tc/maxwidth.2048/tc.service.weibo.com/p/mmbiz_qlogo_cn/d8b631694adc45667bbdb9b124bdb116.jpg大数据选址的三个免费应用" TITLE="互联网
这是百度的定位数据图,很牛B的一张图。数据来源于2015年除夕,这个图没有加任何地图元素,仅仅依靠百度地图的定位数据就完整的展示了上海地图轮廓,并且路的形状完全被数据刻画出来。
这就是大数据的魔力,我们在手机APP上的位置信息最后都进入了各大公司的后台,然后被刻画出了。不过这些数据正好可以被我们利用来做新店选址,关键是都是免费的。
大数据选址可以在人流量、人流方向,人流随时间变化,竞争业态,人群画像,购物属性等提供帮助。
1、百度LBS热力图
百度号称其地图用户每天提供定位请求服务最高次数超过150亿次,想想就觉得恐怖。目前百度地图有几种产品可以用来辅助选址。
1、百度景点热力图
下图这是北京西单地区的人流热力图(下午4:00),人流量的高低地区一目了然。
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西单地区
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这款产品目前最大的缺点是只有城市景点的热力图,不过很多城市的商业区也是景点。
百度热力图网址:http://map.baidu.com/heatmap/
2、百度慧眼
这款产品还出是功能全,缺点貌似属于收费内容。
它的功能包括客流来源去向(从省、市、区县、商圈、街道维度精细分析客流来源,客流去向周边的分布),客群画像(常驻居民与流动客群画像勾勒,从性别、年龄、资产状况、兴趣爱好、消费水平、消费偏好等多重维度立体化勾勒),位置评估(常驻居民数量与密度分布,流动客群数量与密度分布,不同职业、年龄段人群分布,设施及场所分布),室内客流分析(整体、楼层、店铺级客流分析,新老顾客及到店次数分析,实时客流热力分布)等
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百度慧眼网址:http://huiyan.baidu.com/
2、微信城市服务
打开微信,按照如下路径可以进入微信城市服务:我→钱包→城市服务→城市热力图,目前该功能在北上广深等大城市已经全部开放,如果你的微信没有此功能,一种可能是微信版本不是最新,另一种可能是你的城市暂时还没有开通。不过你可以通过关注公众号“微信城市服务”然后在菜单中选择此功能。
微信热力图可以通过城市每个地方的人流热力图和日、周的变化趋势。比百度热力图详尽很多。并且可以跨城市查询。
这是我在北京查询沈阳太原街中兴商业大厦附近的热力图,一目了然,不用废话了吧?
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微信这款产品好用还体现在可以通过搜索随意查询各个地方的人流情况,有时候可以用来收集竞争对手信息。
接下来带领大家领略一些BATJS的员工上班数据吧。
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百度员工每天12:00才陆续上班有木有?周六日基本不加班有木有?
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阿里早9:00上班人是最多的,然后很多人就走了,也可能是早9:00来访客人比较多缘故吧。另外阿里总部员工周末加班的人不少。
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腾讯大厦人流量总是在中午12:00-13:00有个明显向下的缺口,这难道说是大厦的伙食不好,很多人外出觅食的结果么?
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京东周末真没几个人加班啊!另外每天在办公室的人数是几个公司中最稳定的。另外,京东每天下午6:00左右下班时间反而人流量增多,这是什么情况?难道是有不少人是来上夜班的吗?!(开玩笑了)
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苏宁的员工上班都比较早,下班也比较晚,周末加班的也不少!苏宁的员工都是劳动模范吗?
是不是很有意思,每条街每个角落都可以被收集到数据,用它来作为拓展辅助数据可以吧?只需要用关键词搜索即可。
百度和微信城市服务的热点图很好,但是缺关键的商品和人群画像功能,这个问题京东智圈可以弥补。
3、京东智圈
打通线上线下数据是很多公司的梦想,京东已经开始行动了。他们腾讯地图、京东销售数据、京东到家数据打通。目的是为所有人提供任意区域的人群及商业信息,帮助其开店、地推、调研等进行数据指导。是一个好东西,不过目前只有北京的数据。
我们以北京市西城区的南礼士路为例。
京东智圈从需求,购买力、信用三方面进行综合评价,然后根据对个细分行业的竞争情况做出评价。比如下图中的超市就属于无竞争状态。
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还可以查到各行业的具体细分数据(此图请横屏观看效果最佳)。
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还有具体的购买数据,这应该是该地区居民在京东的购买数据。目前有服装、母婴和超市三个大行业,几十个二级行业的数据。下面这几张图是服装中男装的数据。
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这是人群属性分析:
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很多网站都在做人群属性画像,不过京东这个是购买数据,相对应该会精准一些。
这是对价格的敏感度。
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京东智圈网址:http://zq.jd.com/
以上几个产品可以综合使用效果最佳,所以互联网时代一定要互联网的方法来解决。当然这些数据只是决策的辅助数据,实际拓展过程中还是需要实地考察的。可以先用这些工具查看目标地段,然后进行对比筛选,最后在对具体目标进行实地考察,这样应该是最高效、经济和精准的方法。
这样的干货值得打赏吗?要不你关注我的微信公众号也行:数据化管理(SJHGLWX)