在对未来趋势预测过程中，可能用到的excel函数

趋势外推分析预测是时间序列分析中的传统分析方法。基本思想是：从历史数据中提炼出其发展规律，并通过趋势的外推对未来进行预测，趋势外推的方法是基于回归分析，它把研究观测值序列看做回归模型中的因变量，而时间作为模型的自变量。

步骤：

1、对已有的时间序列数值，进行excel作图。

2、依据图形，选择趋势线（线性、指数、多项式、幂函数等等），进行拟合（运用拟合优度R Square,进行判断趋势外推模型精度）

3、选择适当的回归函数，对未来进行预测（有时将不同的回归函数混合使用，讲各自的预测值，作为置信上线与置信下线。）

增长曲线中最典型的就是指数曲线，其模型：y=ab^t,其中y是时间序列Y的趋势预测值，t为时间标号，a是时间标号为0时y的数值，b为平均发展速度，用以描述时间序列曲线在整个观察期内的平均发展程度。

一、 线性回归函数

FORECAST函数

FORECAST
用途：根据一条线性回归拟合线返回一个预测值。使用此函数可以对未来销售额、库存需求或消费趋势进行预测。
语法：FORECAST(x，known_y's，known_x's)。
参数：X 为需要进行预测的数据点的X 坐标(自变量值)。
Known_y's 是从满足线性拟合直线y=kx+b 的点集合中选出的一组已知的y 值，Known_x's 是从满足线性拟合直线y=kx+b的点集合中选出的一组已知的x 值。
实例：公式“=FORECAST(16，{7，8，9，11，15}，{21，26，32，36，42})”返回4.378318584。

trend函数

返回一条线性回归拟合线的值。即找到适合已知数组 known_y's 和 known_x's 的直线（用最小二乘法），并返回指定数组 new_x's 在直线上对应的 y 值。

语法

TREND(known_y's,known_x's,new_x's,const)
Known_y's    是关系表达式 y = mx + b 中已知的 y 值集合。
Known_x's    是关系表达式 y = mx + b 中已知的可选 x 值集合。

New_x's    为需要函数 TREND 返回对应 y 值的新 x 值。

Const    为一逻辑值，用于指定是否将常量 b 强制设为 0。
如果 const 为 TRUE 或省略，b 将按正常计算。
如果 const 为 FALSE，b 将被设为 0（零），m 将被调整以使 y = mx。

注意：

有关 Microsoft Excel 对数据进行直线拟合的详细信息，请参阅 LINEST 函数。
可以使用 TREND 函数计算同一变量的不同乘方的回归值来拟合多项式曲线。例如，假设 A 列包含 y 值，B 列含有 x 值。可以在 C 列中输入 x^2，在 D 列中输入 x^3，等等，然后根据 A 列，对 B 列到 D 列进行回归计算。（若是计算时间序列回归值，x代表以1开始的序号，并非年份、月份数字。）
对于返回结果为数组的公式，必须以数组公式的形式输入。
当为参数（如 known_x's）输入数组常量时，应当使用逗号分隔同一行中的数据，用分号分隔不同行中的数据。

LINEST函数 

用途：使用最小二乘法对已知数据进行最佳直线拟合，并返回描述此直线的数组。

语法：LINEST(known_y's，known_x's，const，stats)

参数：Known_y's是表达式y=mx+b 中已知的y 值集合， Known_x's 是关系表达式y=mx+b 中已知的可选x值集合，Const 为一逻辑值，指明是否强制使常数b 为0，如果const 为TRUE 或省略，b 将参与正常计算。如果const 为FALSE，b 将被设为0，并同时调整m值使得y=mx。Stats为一逻辑值，指明是否返回附加回归统计值。如果stats 为TRUE，函数LINEST 返回附加回归统计值。如果stats 为FALSE 或省略，函数LINEST 只返回系数m和常数项b。

二、非线性回归函数

GROWTH函数

用途：给定的数据预测指数增长值。根据已知的x值和y 值，函数GROWTH 返回一组新的x值对应的y 值。通常使用GROWTH 函数拟合满足给定x值和y 值的指数曲线。（若是计算时间序列的回归值，x代表年份、月份等时间数字）

语法：GROWTH(known_y's，known_x's，new_x's，const)

参数：Known_y's 是满足指数回归拟合曲线y=b*m^x 的一组已知的y 值；Known_x's 是满足指数回归拟合曲线y=b*m^x 的一组已知的x值的集合(可选参数)；New_x's是一组新的x 值，可通过GROWTH 函数返回各自对应的y 值；Const 为一逻辑值，指明是否将系数b 强制设为1，如果const 为TRUE 或省略，b 将参与正常计算。如果const 为FALSE，b 将被设为1， m值将被调整使得y=m^x

LOGEST函数

用途：在回归分析中，计算最符合观测数据组的指数回归拟合曲线，并返回描述该曲线的数组。

语法：LOGEST(known_y's，known_x's，const，stats)

参数：Known_y's是一组符合y=b*m＾x 函数关系的y 值的集合，Known_x's是一组符合y=b*m＾x 运算关系的可选x 值集合，Const 是指定是否要设定常数b 为1 的逻辑值，如果const 设定为TRUE 或省略，则常数项b 将通过计算求得。