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音乐总是散发着恒久的魅力没有人能够拒绝，在纷繁众多的互联网应用中，音乐类始终牢牢占据着前几名的位置，即便是拿到互联网人群之外的全国总人口来看，热爱音乐的人群总数应该至少在7亿以上，这个数据想必一点也不会过分，毕竟音乐领域天生就是一个庞大的市场，属于人们在衣食住行之外的基本需求之一，同时音乐又是跨国界的，好听的音乐同时也可以穿越时空，拉近我们彼此的心灵距离和情感连接。

曾几何时随着互联网的兴起，大量非版权的MP3的免费下载一度几乎摧毁了整个音乐产业，这极大的打击了音乐人们的创作热情，但不可否认的是互联网革命性的创新也从此变革了音乐产业的诸多玩法，使得优秀的音乐也得以更加快速的广为流传和传播扩散，同时也进一步的拉近了明星与粉丝之间的时空距离，特别是在付费下载已经获得人们普遍认可的今天，粉丝的付费听歌行为本身也是对自己钟意明星的直接支持和情感致敬，所以其实互联网从来也并不是音乐产业的敌人。

互联网同时也带给了人们听歌行为习惯的巨大改变，因为从未有过的海量音乐排山倒海般的推到了人们面前，这让每个人的音乐辨别能力和消费偏好显得那么的相形见绌，这就如同我们的一生不可能穷尽大量的优秀图书一样，我们也总是一而再的会与那些优秀的音乐擦肩而过，这是由于人们固有的认知惯性是非常的根深蒂固，即便是将一座海洋一般的音乐殿堂放在人们的面前，我们也总是依然选择那些相对熟悉和看起来不陌生的一些音乐。

那么能不能像今日头条一样采用智能推荐的方式来为人们推送优秀的音乐呢，实时的根据人们的听歌习惯和选择偏好来为我们做不断的筛选和判别，用算法的优势来突破人们的音乐认知边界，将那些同样好听但却少为人知的优秀音乐也筛选和呈现到我们面前，像提升人们的眼界一样来提升我们的音乐领悟能力。

答案自然是确定的，如今的移动互联技术，在电商领域已经成熟的实现了为人们精确画像的能力，完全可以依据人们的浏览内容和行为习惯推送你可能会关注的商品信息，在内容阅读领域今日头条们也已将推荐机制使用的驾轻就熟，能够根据人们的阅读习惯和内容偏好不断推送你可能会喜欢的相关资讯来留住你不断的去阅读下去。

在音乐方面似乎是使用类似的机制，也同样可以轻松做到。但阿凯本人在长期使用了一些主流音乐播放器之后，发现无论是酷我，酷狗还是网易云音乐，似乎在音乐推荐方面都做的还远远不够好，并不能通过算法代替人们的推荐来发现更多的优秀音乐，我想这除了在算法推荐机制的优化上下功夫之外，阿凯认为在获取人们音乐消费习惯上，很多主流播放器并未能做到透彻深入的挖掘，以致于算法的威力并未能充分的体现出来。

举例来说，人们最喜欢重复播放的那些歌曲，特别是对于个人来说播放次数最多的那些歌曲，是获取个体音乐偏好的最好时机。这完全不需要人们播放时刻意点击喜欢按钮就能马上获得到的，另外人们在主动下载的音乐里也同样带有这样的强烈选好偏好痕迹，而那些主动删除的歌曲或是一听马上选择切掉的音乐，也都是算法判断人们听歌习惯做减法来优化的最好时刻，类似这样的音乐消费行为的挖掘点还有很多很多，但似乎主流的音乐播放器们从来都没有充分认识到这一点，一味的只是在推荐算法上做优化和提升，但是忽略了人们的音乐消费习惯恰恰才是获取个性化推荐的最重要的数据来源。

人们的音乐消费习惯并不是一成不变的，特别是随着智能手机和4G高速网络的普及，播放音乐这样的简单行为也是在不断的进化中发生着细微改变，比如每次打开音乐播放器的时候，是否能够用一种真正随机的方式来开始播放，而不是用一种已经固定的随机顺序来播放呢，这样的小甜点功能使得即使在人们已经熟悉的歌曲列表里，也可以用一种更为惊喜的方式来开启。

总体来看在移动互联融合的大时代，人们对音乐的极致追求也催生了更多新的玩法，最大的一个变化可能就是每一首歌都成为了一个单独的音乐社区，就如同百度贴吧时代下的每一个话题都是一个单独的板块那样，这让人们能便捷的在同一首喜欢的歌曲下相聚，交流，共鸣再分享和不断输出新的内容，如今看似人们简简单单的音乐消费行为下，实质上则蕴蓄着一个超级庞大的新的社区的诞生，而且无论是在积蓄人气的能力还是贡献海量内容的潜力上都让人无法轻视，这无疑会使音乐应用领域推升至巨头们接下来争夺内容生态布局和信息流广告的新战场。

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